Temperature Check: Designing Support Systems \nfor Older Adults in Heat Waves
Notice bibliographique
Résumé
The climate crisis is escalating and extreme heat events are becoming more frequent, more intense, and longer in duration. The health risks associated with extreme heat are well documented. However, ensuring the health of older adults –the fastest growing demographic in Canada – is a complex challenge that we are already facing today. Taking a design research approach, this study goes through a process of first diverging to explore the issue, and then converging on the ways in which communities can support older adults in adopting adaptive health-related behaviours in times of extreme heat. In exploration, this research connects with the voices of older adults, as well as professionals working in health, social and emergency service role to gain a deeper understanding of the challenge at hand. \n \nThe Health Belief Model, a framework for understanding health-related behaviours, is used to push examination further, and to define a set of design principles for innovation: encourage self-sufficiency and independence, promote learning and understanding of extreme heat risks, remove barriers or incentivize benefits to taking adaptive measures, support psychological wellbeing as well as physical health, maximize existing community resources, and broaden engagement of stakeholders. These principles are used to generate five community-based interventions suitable even for smaller cities that can help to protect older adults’ psychological and physical health while promoting new social practices and norms in times of extreme heat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».