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Enregistrement W7043841547

Syklaamin soveltuvuus syysryhmäkasviksi Suomeen

2010· other· fi· W7043841547 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2010
Typeother
Languefi
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)PopulationLife styleTerm (time)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Syklaamia, Cyclamen persicum, on perinteisesti käytetty Suomessa huonekasvina. Viime vuosina syklaamin jalostajat ovat tuoneet markkinoille kylmänkestäviä lajikeryhmiä, joita on markkinoitu syysryhmäkasveiksi varsinkin Keski-Eurooppaan. Opinnäytetyön tilaaja Kauppapuutarhaliitto ry:n ruukku- ja ryhmäkasvijaosto on kiinnostunut selvittämään syklaamin käyttömahdollisuuksia syysryhmäkasvina myös Suomessa. \n \nOpinnäytetyön tavoitteena oli selvittää kuinka hyvin syklaami pärjää Suomen syysolosuhteissa, kuinka kylmiä säitä se kestää ja millaisilla kasvupaikoilla sitä voidaan pitää. Tavoitteita selvitettiin järjestämällä syksyllä 2008 seurantakoe, jossa oli mukana kolme syklaamilajikeryhmään: Mini Verano, Latinia ja Métis. Kaikkien mukana olleiden lajikeryhmien pitäisi jalostajien mukaan soveltua ulkokäyttöön. Koetta varten syklaameja sijoitettiin viidelle erilaiselle kasvupaikalle. Kasvupaikkoja oli sekä taivasalla että katetuilla paikoilla. Seurantakokeen aikana syklaamien koristearvoa ja säänkestävyyttä arvioitiin kahden viikon välein. \n \nSeurantakokeen perusteella voidaan sanoa, että syklaami kestää pientä pakkasta, mutta sen koristearvo kuitenkin laskee pakkasten ja sateiden vuoksi nopeasti syksyllä. Lisäksi kosteus homehduttaa syklaamikasvustoja, joten homeisia kasviosia on poistettava viikoittain. Katetuilla paikoilla syklaami menestyy hyvin. Lajikeryhmistä Métis ja Mini Verano pärjäsivät selkeästi paremmin kuin Latinia. Syklaamia voi suositella Suomeen syysryhmäkasviksi varsinkin parvekkeille ja muille suojaisille katetuille paikoille. Taivasalla menestyäkseen syklaami vaatii lämpimän ja vähäsateisen syksyn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1100,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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