MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7043841547

Syklaamin soveltuvuus syysryhmäkasviksi Suomeen

2010· other· fi· W7043841547 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2010
Typeother
Languagefi
FieldDecision Sciences
TopicAcademic Publishing and Open Access
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)PopulationLife styleTerm (time)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Syklaamia, Cyclamen persicum, on perinteisesti käytetty Suomessa huonekasvina. Viime vuosina syklaamin jalostajat ovat tuoneet markkinoille kylmänkestäviä lajikeryhmiä, joita on markkinoitu syysryhmäkasveiksi varsinkin Keski-Eurooppaan. Opinnäytetyön tilaaja Kauppapuutarhaliitto ry:n ruukku- ja ryhmäkasvijaosto on kiinnostunut selvittämään syklaamin käyttömahdollisuuksia syysryhmäkasvina myös Suomessa. \n \nOpinnäytetyön tavoitteena oli selvittää kuinka hyvin syklaami pärjää Suomen syysolosuhteissa, kuinka kylmiä säitä se kestää ja millaisilla kasvupaikoilla sitä voidaan pitää. Tavoitteita selvitettiin järjestämällä syksyllä 2008 seurantakoe, jossa oli mukana kolme syklaamilajikeryhmään: Mini Verano, Latinia ja Métis. Kaikkien mukana olleiden lajikeryhmien pitäisi jalostajien mukaan soveltua ulkokäyttöön. Koetta varten syklaameja sijoitettiin viidelle erilaiselle kasvupaikalle. Kasvupaikkoja oli sekä taivasalla että katetuilla paikoilla. Seurantakokeen aikana syklaamien koristearvoa ja säänkestävyyttä arvioitiin kahden viikon välein. \n \nSeurantakokeen perusteella voidaan sanoa, että syklaami kestää pientä pakkasta, mutta sen koristearvo kuitenkin laskee pakkasten ja sateiden vuoksi nopeasti syksyllä. Lisäksi kosteus homehduttaa syklaamikasvustoja, joten homeisia kasviosia on poistettava viikoittain. Katetuilla paikoilla syklaami menestyy hyvin. Lajikeryhmistä Métis ja Mini Verano pärjäsivät selkeästi paremmin kuin Latinia. Syklaamia voi suositella Suomeen syysryhmäkasviksi varsinkin parvekkeille ja muille suojaisille katetuille paikoille. Taivasalla menestyäkseen syklaami vaatii lämpimän ja vähäsateisen syksyn.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.110
Threshold uncertainty score0.368

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0080.005
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.1100.039

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.049
GPT teacher head0.345
Teacher spread0.295 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicAcademic Publishing and Open AccessFrench-language works237,207