Use of Noise Power Spectra (NPS) for quality control in digital radiography
Notice bibliographique
Résumé
Quality control (QC) guidance documents recommend various tests for evaluation of different parameters of x ray imaging systems’ performance. QC tests can be time consuming, user-dependent and require specialized tools. The aim of this thesis is to investigate the noise power spectrum (NPS) as a QC constancy test which is simple, fast and lends itself easily to automated analysis. Uniform images were acquired under different conditions representing deviations from ideal performance using two digital x-ray systems. The stationarity and ergodicity of the noise was assessed. The normalized NPS (NNPS) were calculated using the methodology of the international electrotechnical commission. The total relative difference was used to quantify the changes in the NNPS. The NNPS was computed for images: with focal spot blooming, collected using large and small focal spot (to mimic resolution change), various tube voltage values, with and without defective pixels, with residual image and with a mismatched anti-scatter grid. Results showed that the NPS method is not sensitive to image lag and focal spot blooming investigated in this study. However, the NPS method was sensitive to changes in resolution introduced by changing the focal spot size, kV deviations as small as 1 kV, defective pixels representing 0.01% of the image pixel and 0.98 MSE difference from the original image, affixed pattern artifacts and a mismatched grid. The NPS was decomposed into its components (fixed pattern, quantum and electronic) to investigate the effect of different performance deviations on the NPS components. The negligibility of the electronic noise was verified. The results showed the fixed pattern changes impacted the fixed pattern NPS component the most and the changes associated with quantum noise affected the quantum component. This thesis suggests the NPS is sensitive to a variety of deviations in system parameters and performance metrics likely to arise in the quality control of digital radiography systems. NPS decomposition can further help identify the source of deviations. The NPS has the potential to be used as a constancy test for routine quality control of DR systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».