‘ Ughą jesedǔdla k’e’ - We work together : The impact of modern treaty First Nations in the Yukon working together on the implementation of the Final and Self-government Agreements
Notice bibliographique
Résumé
This master’s thesis examines how modern treaty First Nations in the Yukon (MTFNYs) currently collaborate, and the potential impact of MTFNYs collaborating more on the implementation of the Final and Self-government agreements. It explores how MTFNYs, and non-Indigenous governments (Canada and Yukon) describe the implementation of the agreements; the benefits and obstacles to collaboration according to participants; and whether increased collaboration amongst MTFNYs could improve the implementation of the agreements. I argue that more collaboration would lead to increased resources for MTFNYs, an important need cited by participants for improved implementation. Collaboration would increase the power of MTFNYs, helping to offset the power imbalance between MTFNYs and non-Indigenous governments. This would improve negotiated outcomes for MTFNYs which leads to better implementation. Also, collaboration has indirect benefits such as improved relationships, increased trust and better solutions which could support improved implementation. And finally, when MTFNYs collaborate and use the court system it helps to improve implementation by balancing power between MTFNYs and non-Indigenous governments. Overall, participants saw collaboration as a useful tool to implement the agreements but saw many obstacles to collaboration. Only MTFNYs know whether the additional work of collaboration will overcome the obstacles leading to the desired results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».