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Enregistrement W7043956170

Ãtude de faisabilité et d'impacts portant sur l'implantation d'un réseau de transport en commun alternatif

2011· other· fr· W7043956170 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2011
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport policyRail transportationRoad transportTransport system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente étude vise à identifier des pistes de solutions afin d’améliorer le transport en \ncommun, et ce, en essayant de mieux comprendre la forme des villes, la mobilité individuelle \net les possibilités que représentent les systèmes de transport cybernétiques. Puisque le \ntransport en commun fait partie des solutions avantageuses pour l’avenir de l’environnement, \nil faut tenter d’améliorer sa flexibilité afin de mieux répondre aux besoins. \nL’approche utilisée se base sur l’analyse des différents moyens de transport motorisés \naccessibles aux citoyens de la ville de Laval (automobile, autobus) selon trois types de \ncritères, soit les critères techniques, environnementaux, socio-économiques et sur \nl’identification de sites d’implantation optimale d’un système de transport cybernétique soit, \nle Système de transport cybernétique Serpentine. \nLes résultats obtenus ont permis d’identifier trois sites d’implantation les plus \ncomplémentaires au réseau de transport en commun d’autobus actuellement en fonction de la \nSTL. Les retombées envisagées par cette recherche sont environnementales par le \ndéveloppement d’un réseau de STC ayant une faible émission de GES et par la réalisation \nd’un réseau complémentaire et plus flexible répondant mieux aux besoins de mobilité \nindividuelle des Lavallois. Ils sont également socio-économiques par la création d’emplois \nlocaux. \nLa réalisation d’un prototype de STC à Laval va permettre à la Ville de devenir un chef de \nfile québécois en matière de transport en commun à faible émission. Un essai est \nrecommandé afin de bien évaluer les impacts reliés à l’exploitation d’un tel réseau auprès des \ninstances gouvernementales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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