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Enregistrement W7044036527

Tuberculose latente chez les réfugiés de l’Estrie

2018· other· fr· W7044036527 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2018
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionLimitingContext (archaeology)Filter (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les réfugiés en provenance de pays à forte incidence de tuberculose (TB) peuvent transmettre l’infection dans leur pays d’accueil. Les services de dépistage et le traitement offerts respectivement à la clinique des réfugiés (CDR) et au centre hospitalier universitaire de Sherbrooke (CHUS) aident à diminuer la morbidité associée à cette maladie et permettent d’éviter de nouveaux cas de TB active dans la communauté. Les objectifs de cette étude étaient de : (a) mesurer la prévalence de l’infection tuberculeuse latente (ITL) chez les réfugiés évalués à la CDR (b) décrire les caractéristiques démographiques, cliniques et thérapeutiques de ceux infectés (c) estimer les cas de TB active prévenus. Une étude transversale basée sur une révision des dossiers a été réalisée entre le 1er janvier 2010 et 31 décembre 2014. L’approbation éthique a été obtenue du comité d’éthique de la recherche en santé chez l’humain (CRCHUS) en juin 2016. Un total de 1 884 réfugiés a été évalué pour l’ITL à la CDR pour la période de l’étude dont 52,3 % étaient des femmes et 42,3 % des enfants âgés de 1 et 17 ans. De ceux-ci, 723 réfugiés avaient reçu un diagnostic d’ITL à la CDR. La prévalence globale était de 38,6 % (IC 95 % : 36,4 %–40,8 %). Les facteurs de risque d’évolution vers la TB active étaient répartis comme suit chez les patients avec une ITL : 1 sur 10 pour la co-infection VIH-TB, 5 sur 10 pour le diabète et 2 sur 4 pour l’insuffisance rénale. Parmi les 287 réfugiés qui avaient débuté leur traitement, le taux de complétion était de 62,0 % (IC 95 % : 56,3–64,4). La présence à 2 visites de suivi et plus (RC : 2,4 ; IC 95 % : 1,0–5,6), la réalisation de plus de 4 bilans de contrôle (RC : 10,3 ; IC 95 % : 3,0–35,8) et l’absence d’effets secondaires (RC : 10,8 ; IC 95 % : 3,0–32,9) sont des facteurs associés à la complétion du traitement. Le traitement offert aux 287 patients a permis d’éviter 5,4 cas de TB active. Les conclusions de l’étude démontrent que l’ITL est prévalente chez les réfugiés qui arrivent à Sherbrooke. Le taux de complétion du traitement offert à leur arrivée comme mesure préventive n’atteint pas les cibles attendues. Les résultats de cette étude devraient aider à mieux organiser les services entourant le traitement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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