Tuberculose latente chez les réfugiés de l’Estrie
Bibliographic record
Abstract
Les réfugiés en provenance de pays à forte incidence de tuberculose (TB) peuvent transmettre l’infection dans leur pays d’accueil. Les services de dépistage et le traitement offerts respectivement à la clinique des réfugiés (CDR) et au centre hospitalier universitaire de Sherbrooke (CHUS) aident à diminuer la morbidité associée à cette maladie et permettent d’éviter de nouveaux cas de TB active dans la communauté. Les objectifs de cette étude étaient de : (a) mesurer la prévalence de l’infection tuberculeuse latente (ITL) chez les réfugiés évalués à la CDR (b) décrire les caractéristiques démographiques, cliniques et thérapeutiques de ceux infectés (c) estimer les cas de TB active prévenus. Une étude transversale basée sur une révision des dossiers a été réalisée entre le 1er janvier 2010 et 31 décembre 2014. L’approbation éthique a été obtenue du comité d’éthique de la recherche en santé chez l’humain (CRCHUS) en juin 2016. Un total de 1 884 réfugiés a été évalué pour l’ITL à la CDR pour la période de l’étude dont 52,3 % étaient des femmes et 42,3 % des enfants âgés de 1 et 17 ans. De ceux-ci, 723 réfugiés avaient reçu un diagnostic d’ITL à la CDR. La prévalence globale était de 38,6 % (IC 95 % : 36,4 %–40,8 %). Les facteurs de risque d’évolution vers la TB active étaient répartis comme suit chez les patients avec une ITL : 1 sur 10 pour la co-infection VIH-TB, 5 sur 10 pour le diabète et 2 sur 4 pour l’insuffisance rénale. Parmi les 287 réfugiés qui avaient débuté leur traitement, le taux de complétion était de 62,0 % (IC 95 % : 56,3–64,4). La présence à 2 visites de suivi et plus (RC : 2,4 ; IC 95 % : 1,0–5,6), la réalisation de plus de 4 bilans de contrôle (RC : 10,3 ; IC 95 % : 3,0–35,8) et l’absence d’effets secondaires (RC : 10,8 ; IC 95 % : 3,0–32,9) sont des facteurs associés à la complétion du traitement. Le traitement offert aux 287 patients a permis d’éviter 5,4 cas de TB active. Les conclusions de l’étude démontrent que l’ITL est prévalente chez les réfugiés qui arrivent à Sherbrooke. Le taux de complétion du traitement offert à leur arrivée comme mesure préventive n’atteint pas les cibles attendues. Les résultats de cette étude devraient aider à mieux organiser les services entourant le traitement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".