U.S. Economic Outlook. Quarterly developments
Notice bibliographique
Résumé
Highlights: -In the third quarter of 2018, the U.S. economy grew at an annualized rate of 3.5% after rising 4.2% in the second quarter. Growth remained strong, but its composition deteriorated, as inventories accounted for almost two-thirds of the growth. Growth was led by consumer spending, which contributed 2.45% to growth, down from 2.6% in the second quarter, and inventories, which contributed 2.3%. -U.S. employers added 2,268,000 jobs from January to November 2018, more jobs than in 2017. Unemployment rate held steady at 3.7% at the end of November, the lowest level since 1969, while year-on-year wage growth was unchanged at 3.1%, equal to the quickest pace since April 2009. -The productivity of nonfarm workers increased at a 2.3% rate in the third quarter, a deceleration from the 3% advance in the second quarter. Labor costs cooled, signaling an easing in inflation pressures. -The trade deficit widened to its highest level in 10 years in October, rising more than expected. Imports have surged due to solid demand growth, while exports have dipped from their May highs due to rising tariffs and a relatively strong dollar. -The Federal Open Market Committee (FOMC) raised interest rates by a quarter point three times in 2018 so far – in March, June and September – and signaled that one more increase is on the way in December, as Fed officials expressed confidence on the strength of the U.S. economy. -The U.S. economic outlook becomes murkier in 2019, as policymakers weigh risks including slower global growth and less fiscal stimulus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,196 | 0,263 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».