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Enregistrement W7044099889

Visibilité socionumérique des artistes d'art actuel : le cas des membres du regroupement des artistes en arts visuels du Québec

2022· other· fr· W7044099889 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelation (database)The artsContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le contexte social du milieu de l’art, des hiérarchies fonctionnelles sont à l’oeuvre. Des « élites », de par leur pouvoir décisionnel, exercent une influence sur le statut et la carrière des artistes d’art actuel, une influence qui vient poser problème pour certain.e.s artistes au moment d’établir une présence socionumérique. La visibilité encourue par une telle présence peut être à la fois bénéfique et nuisible. En appliquant ces notions au contexte spécifiquement québécois, le présent projet de recherche tente de comprendre comment se déploie la présence socionumérique des artistes professionnel.le.s membres du Regroupement des artistes en arts visuels du Québec selon des paramètres de visibilité. Pour ce faire, la présence socionumérique d’un échantillon construit à partir de l’ensemble des membres professionnel.le.s du RAAV a été analysée. Cette analyse tient compte de plusieurs types de visibilité : une visibilité quantifiable (avec le nombre de plateformes utilisées par les artistes et le nombre de leurs abonné.e.s), une visibilité de réprésentation (plateformes occupées, niveau d’activité et types de mise en visibilité) et une visibilité géographique et identitaire (choix de la langue et indicateurs de localisation). Ces données ont été mises en relation entre elles, mais également avec des théories d’usages, dont la « typologie du Web 2.0 » de Dominique Cardon (2008) et la « cartographie des médias sociaux » de Thomas Stenger et Alexandre Coutant (2013). À la lumière de l’analyse, des types de présences socionumériques ont été élaborés afin de dresser un portrait global et représentatif de la visibilité des artistes à l’étude. Ultimement, ce mémoire révèle que les membres professionnel.le.s du RAAV ont des présences numériques variables qui diffèrent pour chaque artiste. Il révèle également que l’échantillon entretient une visibilité numérique presque exclusivement professionnelle. Finalement, nous avons fourni quelques recommandations en matière de ressources qui pourraient aider les artistes du RAAV à bien profiter des avantages d’une présence en ligne, s’il.elle.s le souhaitent. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : réseaux socionumériques, art actuel, artiste professionnel, art québécois, culture québécoise

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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