Visibilité socionumérique des artistes d'art actuel : le cas des membres du regroupement des artistes en arts visuels du Québec
Bibliographic record
Abstract
Dans le contexte social du milieu de l’art, des hiérarchies fonctionnelles sont à l’oeuvre. Des « élites », de par leur pouvoir décisionnel, exercent une influence sur le statut et la carrière des artistes d’art actuel, une influence qui vient poser problème pour certain.e.s artistes au moment d’établir une présence socionumérique. La visibilité encourue par une telle présence peut être à la fois bénéfique et nuisible. En appliquant ces notions au contexte spécifiquement québécois, le présent projet de recherche tente de comprendre comment se déploie la présence socionumérique des artistes professionnel.le.s membres du Regroupement des artistes en arts visuels du Québec selon des paramètres de visibilité. Pour ce faire, la présence socionumérique d’un échantillon construit à partir de l’ensemble des membres professionnel.le.s du RAAV a été analysée. Cette analyse tient compte de plusieurs types de visibilité : une visibilité quantifiable (avec le nombre de plateformes utilisées par les artistes et le nombre de leurs abonné.e.s), une visibilité de réprésentation (plateformes occupées, niveau d’activité et types de mise en visibilité) et une visibilité géographique et identitaire (choix de la langue et indicateurs de localisation). Ces données ont été mises en relation entre elles, mais également avec des théories d’usages, dont la « typologie du Web 2.0 » de Dominique Cardon (2008) et la « cartographie des médias sociaux » de Thomas Stenger et Alexandre Coutant (2013). À la lumière de l’analyse, des types de présences socionumériques ont été élaborés afin de dresser un portrait global et représentatif de la visibilité des artistes à l’étude. Ultimement, ce mémoire révèle que les membres professionnel.le.s du RAAV ont des présences numériques variables qui diffèrent pour chaque artiste. Il révèle également que l’échantillon entretient une visibilité numérique presque exclusivement professionnelle. Finalement, nous avons fourni quelques recommandations en matière de ressources qui pourraient aider les artistes du RAAV à bien profiter des avantages d’une présence en ligne, s’il.elle.s le souhaitent. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : réseaux socionumériques, art actuel, artiste professionnel, art québécois, culture québécoise
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".