Validation of a screening tool for asylumseekers (a cross sectional study carred on 289 patients consulting at the clinique Sante-Accueil in Montréal, between 2000 and 2004)
Notice bibliographique
Résumé
Contexte Le Québec accueille 30 000 demandeurs d'asile par an issus de pays en développement, dont environ 40% obtiendront le statut de réfugié. Ces sujets présentent des risques de développer des pathologies de santé publique. Objectif Validation d'un bilan de dépistage des demandeurs d'asile du Canada. Le contenu du bilan de dépistage repose sur l'épidémiologie sanitaire des pays d'origine, des pathologies liées au statut de réfugié, des pathologies dépistées systématiquement dans le pays d'accueil. Sa validation repose sur une étude transversale effectuée sur 289 demandeurs d'asile recrutés par la Clinique Santé-Accueil (CSA) de Montréal entre 2000 et 2004. Résultats Les motifs de consultations concernent surtout des troubles de santé mentale (25,3%) et des douleurs corporelles (22,8%). Ainsi, la prévalence des troubles mentaux atteint 47,1 %, dont 26,6% de syndromes de stress post-traumatiques (SSPT), 17,0% de dépressions, 7,0% de troubles anxieux et 7,4% de troubles de l'adaptation. Le bilan paraclinique montre 43,9% d'anémies et 9,0% d'hyperéosinophilies. 6,2% de sérologies positives pour la syphilis, 28,4% pour les anticorps anti-HBc, 1,5% pour les anticorps VHC et 2,5% pour le VIH. Le taux de femmes séronégatives pour la rubéole atteint 18,8%. Le taux de PPD positifs vaut 45,9%, et d'examens parasitologiques des selles positifs 10,4%. L'étude présente des limites: absence de randomisation, taux élevé de valeurs manquantes, différences culturelles des demandeurs d'asile. Certaines prévalences obtenues corroborent celles observées dans d'autres études, mais les différences montrent la spécificité des besoins des demandeurs d'asile à Montréal. L'inclusion des tests dans le bilan de dépistage dépend du niveau de prévalence obtenu dans l'étude et de l'expertise de l'équipe de la CSA. Les prévalences élevées justifient l'application de ce dépistage. Ce bilan est destiné à aider les généralistes à dispenser des soins de santé primaire adaptés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».