Validation of a screening tool for asylumseekers (a cross sectional study carred on 289 patients consulting at the clinique Sante-Accueil in Montréal, between 2000 and 2004)
Bibliographic record
Abstract
Contexte Le Québec accueille 30 000 demandeurs d'asile par an issus de pays en développement, dont environ 40% obtiendront le statut de réfugié. Ces sujets présentent des risques de développer des pathologies de santé publique. Objectif Validation d'un bilan de dépistage des demandeurs d'asile du Canada. Le contenu du bilan de dépistage repose sur l'épidémiologie sanitaire des pays d'origine, des pathologies liées au statut de réfugié, des pathologies dépistées systématiquement dans le pays d'accueil. Sa validation repose sur une étude transversale effectuée sur 289 demandeurs d'asile recrutés par la Clinique Santé-Accueil (CSA) de Montréal entre 2000 et 2004. Résultats Les motifs de consultations concernent surtout des troubles de santé mentale (25,3%) et des douleurs corporelles (22,8%). Ainsi, la prévalence des troubles mentaux atteint 47,1 %, dont 26,6% de syndromes de stress post-traumatiques (SSPT), 17,0% de dépressions, 7,0% de troubles anxieux et 7,4% de troubles de l'adaptation. Le bilan paraclinique montre 43,9% d'anémies et 9,0% d'hyperéosinophilies. 6,2% de sérologies positives pour la syphilis, 28,4% pour les anticorps anti-HBc, 1,5% pour les anticorps VHC et 2,5% pour le VIH. Le taux de femmes séronégatives pour la rubéole atteint 18,8%. Le taux de PPD positifs vaut 45,9%, et d'examens parasitologiques des selles positifs 10,4%. L'étude présente des limites: absence de randomisation, taux élevé de valeurs manquantes, différences culturelles des demandeurs d'asile. Certaines prévalences obtenues corroborent celles observées dans d'autres études, mais les différences montrent la spécificité des besoins des demandeurs d'asile à Montréal. L'inclusion des tests dans le bilan de dépistage dépend du niveau de prévalence obtenu dans l'étude et de l'expertise de l'équipe de la CSA. Les prévalences élevées justifient l'application de ce dépistage. Ce bilan est destiné à aider les généralistes à dispenser des soins de santé primaire adaptés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".