"We are the Living Dead": The Gendered Impacts of Open-Pit Mining in the Dominican Republic
Notice bibliographique
Résumé
Despite a rhetorical commitment to enhancing community well-being, Canadian mining corporations have a history marked by ecological degradation and human rights violations, with women experience disproportionately negative impacts. While Latin America and the Caribbean (LAC) is a desired topography for open-pit mining, the geographical area of the Dominican Republic has been largely absent from the literature. As such, this dissertation, rooted in decolonial ecofeminism, enacted a critical narrative inquiry with 7 women from the Dominican Republic to explore the gendered impacts of open-pit mining on their health and well-being.\nThis thesis is composed of six chapters, with chapter one introducing the rationale, guiding research questions, key terminology and researcher reflexivity. Chapter two consists of a scoping review which synthesizes the peer-reviewed literature regarding the gendered impacts of mining in LAC, revealing gaps which initiated this research. Chapter three provides an in-depth discussion of the methods, methodologies, paradigmatic understandings and reflexive insights of the research process. Chapter four presents a thematic analysis which reveals the seven main themes that arose from the critical narrative inquiry. These themes include ecological destruction; physical health and well-being; emotional health and well-being; sociocultural erosion; deception and corruption; systemic forces of power; and resistance and repression. Chapter five consists of a critical analysis of the findings, illuminating significant contributions, discussing methodological insights and presenting the dissemination of research findings. The concluding chapter reveals the broader implications of the findings and future directions of research in the field of gender and mining.\nThrough a decolonial ecofeminist perspective, this dissertation situates women’s narratives within systemic forces of power and illustrates the severity of gendered experiences caused and perpetuated by open-pit mining projects. This work makes a new and important contribution to a growing body of literature regarding gender and extraction, disrupting dominant narratives of transnational extraction and promoting health and well-being for mining impacts communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».