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Enregistrement W7044174536

Variation intra-arbre de la croissance radiale, de la masse volumique et de la morphologie des trachéides du bois d’épinette noire [Picea mariana (Mill) B.S.P.] avant et après traitement de coupes partielles

2014· dissertation· fr· W7044174536 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2014
Typedissertation
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental factorWest indiesDevelopmental stage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’épinette noire (Picea mariana (Mill). B.S.P.) est une importante essence forestière largement répandue en forêt canadienne. Les coupes partielles sont une alternative à la coupe totale en étant appliquées sur des peuplements mûrs, voire surannés afin d’assurer à la fois l’approvisionnement en fibres et le maintien de la biodiversité. Néanmoins, peu d’attention a été accordée vers les impacts de ce traitement sylvicole sur la qualité du bois issus des peuplements naturels. 
\nLes objectifs de la présente étude furent dans un premier temps d’examiner la variabilité intra-cernes de la largeur et la masse volumique du cerne et de ses composantes, et des dimensions des trachéides avec l’âge cambial et le niveau dans l’arbre. Dans un second temps, l’impact des 3 intensités de récolte des coupes partielles (0-50 %, 50-75 % et 75-100 % de la surface terrière récoltée) sur ces propriétés fut étudié. Les mesures ont été faites à différentes hauteurs dans l’arbre sur une période de 5 années après l’intervention sur des échantillons provenant de 4 classes de diamètre à la hauteur de la poitrine (DHP). 
\nNous avons utilisé un dispositif expérimental dans le réseau de coupes partielles à la ceinture d’argile d’Abitibi-Témiscamingue. Trois sites expérimentaux furent choisis aléatoirement où 64 arbres d’épinette noire furent échantillonnés. Des disques de 10 cm ont été prélevés à 0,5 m, 1,3 m, 4 m, 8 m et 12 m. La largeur et la masse volumique des cernes et de ses composantes furent mesurés par le densitomètre à rayon X et la longueur et la largeur des trachéides à l'aide d'un analyseur de la qualité des fibres. 
\nLes résultats ont permis d’établir les patrons de variations radiale et longitudinale de la largeur des cernes, de la masse volumique du bois, et de la longueur et la largeur des trachéides. Ils révèlent que les variations radiales de ces propriétés sont plus importantes que les variations longitudinales. De plus, les variations radiales ont été plus importantes dans la phase juvénile du bois. 
\nLes résultats ont aussi montré que le site, l’âge de l’arbre, la hauteur dans l’arbre, la classe de DHP et le temps après coupes partielles ont un effet significatif sur toutes les propriétés étudiées. L'effet des coupes partielles sur la croissance radiale (cerne, bois initial et bois final) est significatif, mais cet effet varie selon l’âge de l’arbre, d'une année à l'autre après le traitement et entre les hauteurs dans l'arbre. De plus, les résultats ont montré que la réponse optimale après les coupes partielles en termes de croissance est observée sur des arbres de moins de 35 ans, après cet âge l’arbre ne réagit plus au traitement. De la même façon, l'effet des coupes partielles sur la masse volumique (cerne, bois initial et bois final) varie selon l’âge de l’arbre et entre les hauteurs, mais il n’a pas d’implication pratique sur la masse volumique du bois. Finalement, l’effet des coupes partielles sur la morphologie des trachéides a été significatif mais varie selon l’âge de l’arbre, entre les hauteurs et les années après traitement (seulement pour la largeur).Cependant, cet effet n’a pas d’implication pratique et industrielle sur les dimensions des trachéides. Cette étude a prouvé que malgré l’effet positif des coupes partielles sur la croissance annuelle, sur les arbres de moins de 35 ans, il n’affecte pas la qualité de la fibre et du bois d’épinette noire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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