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Record W7044174536

Variation intra-arbre de la croissance radiale, de la masse volumique et de la morphologie des trachéides du bois d’épinette noire [Picea mariana (Mill) B.S.P.] avant et après traitement de coupes partielles

2014· dissertation· fr· W7044174536 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2014
Typedissertation
Languagefr
FieldMaterials Science
TopicEnzyme Structure and Function
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental factorWest indiesDevelopmental stage
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’épinette noire (Picea mariana (Mill). B.S.P.) est une importante essence forestière largement répandue en forêt canadienne. Les coupes partielles sont une alternative à la coupe totale en étant appliquées sur des peuplements mûrs, voire surannés afin d’assurer à la fois l’approvisionnement en fibres et le maintien de la biodiversité. Néanmoins, peu d’attention a été accordée vers les impacts de ce traitement sylvicole sur la qualité du bois issus des peuplements naturels. 
\nLes objectifs de la présente étude furent dans un premier temps d’examiner la variabilité intra-cernes de la largeur et la masse volumique du cerne et de ses composantes, et des dimensions des trachéides avec l’âge cambial et le niveau dans l’arbre. Dans un second temps, l’impact des 3 intensités de récolte des coupes partielles (0-50 %, 50-75 % et 75-100 % de la surface terrière récoltée) sur ces propriétés fut étudié. Les mesures ont été faites à différentes hauteurs dans l’arbre sur une période de 5 années après l’intervention sur des échantillons provenant de 4 classes de diamètre à la hauteur de la poitrine (DHP). 
\nNous avons utilisé un dispositif expérimental dans le réseau de coupes partielles à la ceinture d’argile d’Abitibi-Témiscamingue. Trois sites expérimentaux furent choisis aléatoirement où 64 arbres d’épinette noire furent échantillonnés. Des disques de 10 cm ont été prélevés à 0,5 m, 1,3 m, 4 m, 8 m et 12 m. La largeur et la masse volumique des cernes et de ses composantes furent mesurés par le densitomètre à rayon X et la longueur et la largeur des trachéides à l'aide d'un analyseur de la qualité des fibres. 
\nLes résultats ont permis d’établir les patrons de variations radiale et longitudinale de la largeur des cernes, de la masse volumique du bois, et de la longueur et la largeur des trachéides. Ils révèlent que les variations radiales de ces propriétés sont plus importantes que les variations longitudinales. De plus, les variations radiales ont été plus importantes dans la phase juvénile du bois. 
\nLes résultats ont aussi montré que le site, l’âge de l’arbre, la hauteur dans l’arbre, la classe de DHP et le temps après coupes partielles ont un effet significatif sur toutes les propriétés étudiées. L'effet des coupes partielles sur la croissance radiale (cerne, bois initial et bois final) est significatif, mais cet effet varie selon l’âge de l’arbre, d'une année à l'autre après le traitement et entre les hauteurs dans l'arbre. De plus, les résultats ont montré que la réponse optimale après les coupes partielles en termes de croissance est observée sur des arbres de moins de 35 ans, après cet âge l’arbre ne réagit plus au traitement. De la même façon, l'effet des coupes partielles sur la masse volumique (cerne, bois initial et bois final) varie selon l’âge de l’arbre et entre les hauteurs, mais il n’a pas d’implication pratique sur la masse volumique du bois. Finalement, l’effet des coupes partielles sur la morphologie des trachéides a été significatif mais varie selon l’âge de l’arbre, entre les hauteurs et les années après traitement (seulement pour la largeur).Cependant, cet effet n’a pas d’implication pratique et industrielle sur les dimensions des trachéides. Cette étude a prouvé que malgré l’effet positif des coupes partielles sur la croissance annuelle, sur les arbres de moins de 35 ans, il n’affecte pas la qualité de la fibre et du bois d’épinette noire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.889
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.213
Teacher spread0.208 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

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