Xylem functionality, phytohormones and weather: how they affect bitter pit incidence in apples
Notice bibliographique
Résumé
Bitter pit is a physiological disorder related to a localized fruit calcium deficiency.Economic losses associated to bitter pit are important as they involve unnecessary labour and storage costs in addition to the actual loss of fruits.The study focuses on building an incidence risk model for bitter pit on Honeycrisp apples as well as on evaluating the progress of xylem functionality of four apple cultivars (Cortland, Empire, Honeycrisp and Passionata) with different susceptibility to bitter pit.It also briefly investigates on endogenous levels of auxins and gibberellic acids of the same four cultivars.Results show that certain weather factors can explain 87.7% of bitter pit incidence level at 60 days after full bloom and at 89.9% at 90 days after full bloom.Recurring parameters in models at 30, 60 and 90 days after full bloom include precipitation frequency, hourly air temperature and hourly relative humidity for given periods.Predictions 30 days after full bloom and at harvest are not as accurate with R 2 values of 0.652 and 0.865 respectively.The direct relationship between xylem rapid loss of functionality and BPI for most sensitive cultivars, as described in the literature, could not be confirmed with this study.While results showed no difference in rates of xylem loss of functionality between cultivars, differences shown between xylem functionality averages by date go against established theories since the least sensitive cultivar, Empire, shows the lowest functionality average by date.On the other hand, results for all other cultivars, Cortland, Honeycrisp and Passionata, confirm results in the literature with most sensitive cultivars showing least xylem functionality.Xylem functionality was also compared between fruits grown in single (one fruit per cluster) and fruits grown in doubles (two fruits per cluster).No significant difference was observed between the two treatments.Endogenous content of phytohormones of interest, auxins and gibberellins, were analyzed to compare ratios between cultivars however, gibberellin levels were often either undetectable or unquantifiable.The resulting number of ratios was too low to run a statistical comparison between cultivars with different bitter pit susceptibilities.Finally, BPI was evaluated for each cultivar with fruits picked at industry standards maturity.Results validated the assumption that bitter pit susceptibility levels for the four studied cultivars are increasing starting with Empire, followed by Cortland, Honeycrisp and Passionata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».