Usporedba depresivnoga i demoralizacijskoga sindroma kao predskazatelja suicidalnosti u kroničnoj fazi shizofrenije
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the impact of depression and demoralization syndromes \non suicidality in patients with chronic schizophrenia. \nMethods: A prospective study on 146 out-patients with chronic schizophrenia, treated in \nPsychiatric University Hospital “Vrapče”, Zagreb, Croatia, from April 15th 2011 to June 1st \n2013. Every patient’s schizophrenia diagnosis was independently made by two psychiatrists, \nusing ICD-10 and DSM-IV criteria. Sociodemographic, clinical and hospital data were \ncollected for every patient. Severity of their symptoms was assessed with the Positive and \nNegative Syndrome Scale (PANSS), the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), \nthe InterSePT Scale for Suicidal Thinking (ISST) and the self-administered Demoralization \nScale (DS). Statistical analysis included descriptive statistics, chi-square, Wilcoxon test and \nMcNemar test. Spearman's rank correlation coefficient were calculated to identify and test the \nstrength of relationship between scores on used scales while the multiple regression model \nwas used to test multivariate predictive models of suicidality. \nResults: The statistically significant positive correlations were found between patient’s \ndemoralization categories and their male sex, number of previous hospitalizations (second \ntest), hereditary of suicidality, CDSS score, ISST score and scores on cognitive, affective and \nnegative factors of the PANSS. \nThe statistically significant positive correlation were found between patient’s depression \ncategories and their heredity of suicidality, number of previous hospitalizations, DS score, as \nwell as scores of cognitive, affective and negative factors of the PANSS. \nSuicidality had statistically significant positive correlation with patient’s male sex, heredity of \nsuicidality, number of previous hospitalizations, DS score, CDSS score and scores of \ncognitive, affective and negative factors of the PANSS. \nIn the multiple regression model, two initial predictive variables had statistically significant \nassociation with suicidality: DS score and score of affective factor of the PANSS. In second \ntest, two predictive variables showed statistically significant association with suicidality: DS \nscore and CDSS score. Demoralization was stronger predictor than depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».