In a Wounded Land : Conservation, Extraction, and Human Well-Being in Coastal Tanzania
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div>Global efforts to conserve nature and prevent biodiversity loss have intensified in response to planetary-scale challenges—nowhere more so than in coastal regions. Accordingly, international conservation organizations have increased their efforts to promote marine protected areas as one of the interventions to prevent biodiversity loss in global hotspots.<br><br>Focusing on the human element of marine conservation and the extractive industry in Tanzania, this volume illuminates what happens when impoverished people living in underdeveloped regions of Africa are suddenly subjected to state-directed conservation and natural resource extraction projects, implemented in their landscapes of subsistence. <i>In a Wounded Land</i> draws on ethnographically rich case studies and vignettes collected over a ten-year period in several coastal villages on Tanzania’s southeastern border with Mozambique. In seven chapters, the book demonstrates how state power, processes of displacement and dispossession, forms of local resistance and acquiescence, environmental and social justice, and human well-being become interconnected.<br><br>Written in lucid, accessible language, this is the first book that reveals the social implications of the co-presence of a marine park and a gas project at a time when internationally funded conservation initiatives and extraction projects among rural African populations are engendering rapid social transformation.<br>&nbsp;</div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle