Aktigrafi som supplerende mål på fysisk funksjon hos personer med CFS/ME sett i sammenheng med fatigue, psykisk helse og livskvalitet
Notice bibliographique
Résumé
Det er flere utfordringer knyttet til selvrapporterte mål på symptomer og funksjonsnivå ved kronisk utmattelsessyndrom. Et objektivt mål som kan supplere slike subjektive vurderinger av tilstanden er etterspurt for bedre å kunne fange opp endring etter tiltak. Den overordnede hensikten med denne studien var å undersøke hvorvidt variabler fra en aktigraf kan fungere som et mål på fysisk funksjon. En mulig sammenheng mellom fysisk aktivitetsnivå og opplevd fysisk funksjon ble undersøkt, samt relasjonen mellom disse variablene, psykisk helse, fatigue og opplevd livskvalitet. 25 deltagere diagnostisert med kronisk utmattelsessyndrom i henhold til Canada-kriteriene fylte ut følgende spørreskjemaer: deltesten fysisk funksjon fra RAND-36 Din Helse (SF-36), Chalders fatigue scale (CFS) som mål på opplevd fatigue, The Satisfaction With Life Scale (SWLS) for å se på livskvalitet og Hospital Anxiety Depression Scale (HADS) som indikator på psykisk helse. Aktigraf ble brukt over 1 eller 2 uker for å måle fysisk aktivitetsnivå hos deltagere med CFS/ME og 1 uke hos en frisk kontrollgruppe (n = 15). Pasientgruppen gikk færre skritt og deltok sjeldnere i aktiviteter over moderat intensitetsnivå enn kontrollgruppen. Fysisk aktivitet predikerte ikke fysisk funksjon, men livskvalitet. Denne studien ga således ikke støtte til å bruke aktigraf som et mål på fysisk funksjon. En mulig forklaring er at fysisk aktivitetsnivå ikke nødvendigvis endrer opplevelsen av sykdommens begrensning. Flere metodiske begrensninger kan imidlertid også ha spilt inn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».