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Enregistrement W7045157990

Analyse écologique des impacts simultanés de la dépression et de la douleur chronique sur le vécu quotidien d’individus du Nord de l’Ontario

2022· dissertation· fr· W7045157990 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHospital wardPeptidyl-Dipeptidase APoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire tente de mettre en évidence les expériences d’individus qui souffrent simultanément de la dépression et la douleur chronique en analysant l’interfluence sur les systèmes de leur vie quotidienne à Timmins (Ontario), où peu de services sont disponibles pour les appuyer. Selon l’approche écologique, nous avons exploré les expériences des individus qui souffrent de douleur chronique et de dépression dans chaque sous-système de leur vie. Cette étude comporte deux objectifs. Le premier objectif est de comprendre comment la dépression et la douleur chronique concomitante exercent une influence sur la vie quotidienne des participantes. Le deuxième objectif est de saisir les défis auxquels sont confrontés ces individus dans un contexte où les ressources et les services sont somme toute assez limités. Elle tente ainsi de répondre à la question suivante : de quelle manière interagissent les différents niveaux de système dans le quotidien d’individus souffrant de dépression et douleur chronique ? Pour répondre à la question de recherche, des entretiens qualitatifs ont été effectués auprès de quatre individus souffrant simultanément de dépression et de douleur chronique à Timmins (Ontario). Ces entretiens ont permis d’analyser l’interfluence de six sous-systèmes dans leur vie : l’ontosystème, le microsystème, le mésosystème, l’exosystème, le macrosystème et le chronosystème. Après avoir analysé les résultats selon les sous-systèmes de l’approche écologique, cette étude a permis de cerner un certain nombre de facteurs de risque et de facteurs de protection. Les principaux facteurs de risque ayant émergé de cette étude sont : le manque de services, la faiblesse du réseau de soutien, une situation socioéconomique précaire, une culture négative au travail et un hébergement instable. Cette étude a également mis en lumière un certain nombre de facteurs de protection : l’accès à des services de qualité, l’empathie et la compréhension de la part des personnes qui entourent les individus atteints de douleur chronique et dépression, un réseau de soutien, un emploi stable, du soutien au travail et un hébergement stable. Ces résultats soulèvent des pistes pour des recherches futures et pour la pratique du travail social, qui sont détaillées dans le présent mémoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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