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Record W7045157990

Analyse écologique des impacts simultanés de la dépression et de la douleur chronique sur le vécu quotidien d’individus du Nord de l’Ontario

2022· dissertation· fr· W7045157990 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2022
Typedissertation
Languagefr
FieldPsychology
TopicMental Health Treatment and Access
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHospital wardPeptidyl-Dipeptidase APoison control
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire tente de mettre en évidence les expériences d’individus qui souffrent simultanément de la dépression et la douleur chronique en analysant l’interfluence sur les systèmes de leur vie quotidienne à Timmins (Ontario), où peu de services sont disponibles pour les appuyer. Selon l’approche écologique, nous avons exploré les expériences des individus qui souffrent de douleur chronique et de dépression dans chaque sous-système de leur vie. Cette étude comporte deux objectifs. Le premier objectif est de comprendre comment la dépression et la douleur chronique concomitante exercent une influence sur la vie quotidienne des participantes. Le deuxième objectif est de saisir les défis auxquels sont confrontés ces individus dans un contexte où les ressources et les services sont somme toute assez limités. Elle tente ainsi de répondre à la question suivante : de quelle manière interagissent les différents niveaux de système dans le quotidien d’individus souffrant de dépression et douleur chronique ? Pour répondre à la question de recherche, des entretiens qualitatifs ont été effectués auprès de quatre individus souffrant simultanément de dépression et de douleur chronique à Timmins (Ontario). Ces entretiens ont permis d’analyser l’interfluence de six sous-systèmes dans leur vie : l’ontosystème, le microsystème, le mésosystème, l’exosystème, le macrosystème et le chronosystème. Après avoir analysé les résultats selon les sous-systèmes de l’approche écologique, cette étude a permis de cerner un certain nombre de facteurs de risque et de facteurs de protection. Les principaux facteurs de risque ayant émergé de cette étude sont : le manque de services, la faiblesse du réseau de soutien, une situation socioéconomique précaire, une culture négative au travail et un hébergement instable. Cette étude a également mis en lumière un certain nombre de facteurs de protection : l’accès à des services de qualité, l’empathie et la compréhension de la part des personnes qui entourent les individus atteints de douleur chronique et dépression, un réseau de soutien, un emploi stable, du soutien au travail et un hébergement stable. Ces résultats soulèvent des pistes pour des recherches futures et pour la pratique du travail social, qui sont détaillées dans le présent mémoire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.024
Threshold uncertainty score0.093

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.312
Teacher spread0.295 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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