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Enregistrement W7045225193

Análisis de los factores que intervienen en el abandono prematuro deportivo femenino

2021· dissertation· es· W7045225193 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUVaDOC UVaDOC University of Valladolid Documentary Repository (University of Valladolid) · 2021
Typedissertation
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports and Physical Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHappeningContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)Perspective (graphical)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Con el desarrollo de este trabajo se muestra como en la actualidad siguen incidiendo estereotipos de género en el deporte femenino, aunque la lucha por la igualdad sigue estando vigente en nuestros días.
\nLos pasos previos a mi trabajo han sido explorar documentación sobre los estereotipos de género en la práctica deportiva femenina, para después analizar los factores que puedan condicionarla llegando a producirse una mayor tasa el abandono deportivo femenino.
\nUna vez realizado este análisis, se establecen los elementos que inciden en este proceso con el fin de realizar sugerencias de mejora para prevenir y reducir que en un futuro sigan condicionando la práctica deportiva femenina y se sientan presionadas a abandonarla.
\nConocer los diferentes factores que intervienen en las actividades físico – deportivas femeninas ha permitido comprobar la paulatina evolución de la sociedad, especialmente en el mundo deportivo, donde la figura de la mujer se muestra más perjudicada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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