MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7045243316

Aleksitymian esiintyvyys ja yhteys päihteidenkäyttöön nuorisopsykiatrian potilasaineistossa

2021· other· fi· W7045243316 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUTUPub (University of Turku) · 2021
Typeother
Languefi
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Work (physics)Ideal (ethics)Alexithymia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tässä syventävien opintojen opinnäytetyössä oli tarkoitus selvittää aleksitymian esiintyvyyttä ja yhteyttä päihteidenkäyttöön nuorisopsykiatrian potilasaineistossa Satakunnan alueella.
\n
\nAleksityymisyys on persoonallisuuden piirre, jossa ilmenee vaikeutta tunteiden tulkitsemisessa ja kuvailemisessa, sekä mielikuvituksen ja fantasioinnin rajoittuneisuutta. Se koostuu kolmesta dimensiosta: tunteiden tunnistamisen vaikeus (engl. difficulty identifying feelings, DIF), tunteiden kuvailemisen vaikeus (engl. difficulty describing feelings, DDF) sekä ulkokohtainen ajattelu (engl. externally-oriented thinking, EOT). Aleksitymian esiintyvyys suomalaisessa väestössä on tutkimusten mukaan noin 10 %. Kiinnostus aleksitymiaa kohtaan on kasvanut siksi, että sen on todettu olevan yhteydessä vakaviin mielenterveyden ongelmiin, kuten itsetuhoisuuteen, skitsofreniaan ja masennukseen.
\n
\nOpinnäytetyön tutkimuksen tutkittavat (n=194) olivat Satakunnan nuorisopsykiatrian poliklinikoiden ensikävijöitä. Tutkittavat täyttivät aleksityymisyyttä mittaavan TAS-20 -lomakkeen (Toronto Alexithymia Scale), päihteidenkäyttöä mittaavan ADSUME:n (Adolescents’ Substance Use Measurement) ja masennusta mittaavan BDI:n (Beck Depression Inventory). Lisäksi tutkittavilta kysyttiin taustatekijöitä iän, opiskelujen, työtilanteen, asumistilanteen, ruokailutottumusten, liikkumistottumusten ja tupakointi-/nuuskakokeilujen muodossa. Mitään erityisiä tutkittavien poissulkukriteerejä ei ollut.
\n
\nTuloksien analysoinnissa käytettiin tilastollisina menetelminä jatkuvien muuttujien vertailussa Mann Whitney U-testiä, jolla arvioitiin sukupuolten välisiä eroja. Spearmanin korrelaation avulla selvitettiin jatkuvien muuttujien välistä korrelaatiota. Luokiteltujen muuttujien sukupuolittaisessa vertailussa hyödynnettiin Khiin neliötestiä. Monimuuttuja-analyysit tehtiin yksisuuntaisen varianssianalyysin avulla.
\n
\nTuloksista todettiin aleksityymisyyden olevan itsenäinen nuorten päihteidenkäyttöön yhteydessä oleva tekijä. Aleksitymian dimensioista DIF osoittautui päihteidenkäyttöön itsenäisesti yhteydessä olevaksi tekijäksi. Koko nuorisopsykiatrian tutkimusaineistossa aleksitymian esiintyvyys oli miltei puolet, 48,5 % (n= 85). Sukupuolten välillä aleksityymisyyden esiintyvyydessä ei todettu tilastollisesti merkitsevää eroa. 
\n
\nTutkimuksessa havaittiin aleksitymian ja päihteidenkäytön tilastollisesti merkitsevä yhteys sekoittavat tekijät huomioituna. Tutkimuksen tulokset herättävät kysymyksen siitä, voiko nuorten päihteidenkäyttöä vähentää kehittämällä ja parantamalla tunteiden ilmaisuun ja tulkitsemiseen liittyviä taitoja.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUTUPub (University of Turku)Même sujetAnesthesia and Pain ManagementTravaux en français237 207