Aleksitymian esiintyvyys ja yhteys päihteidenkäyttöön nuorisopsykiatrian potilasaineistossa
Bibliographic record
Abstract
Tässä syventävien opintojen opinnäytetyössä oli tarkoitus selvittää aleksitymian esiintyvyyttä ja yhteyttä päihteidenkäyttöön nuorisopsykiatrian potilasaineistossa Satakunnan alueella. \n \nAleksityymisyys on persoonallisuuden piirre, jossa ilmenee vaikeutta tunteiden tulkitsemisessa ja kuvailemisessa, sekä mielikuvituksen ja fantasioinnin rajoittuneisuutta. Se koostuu kolmesta dimensiosta: tunteiden tunnistamisen vaikeus (engl. difficulty identifying feelings, DIF), tunteiden kuvailemisen vaikeus (engl. difficulty describing feelings, DDF) sekä ulkokohtainen ajattelu (engl. externally-oriented thinking, EOT). Aleksitymian esiintyvyys suomalaisessa väestössä on tutkimusten mukaan noin 10 %. Kiinnostus aleksitymiaa kohtaan on kasvanut siksi, että sen on todettu olevan yhteydessä vakaviin mielenterveyden ongelmiin, kuten itsetuhoisuuteen, skitsofreniaan ja masennukseen. \n \nOpinnäytetyön tutkimuksen tutkittavat (n=194) olivat Satakunnan nuorisopsykiatrian poliklinikoiden ensikävijöitä. Tutkittavat täyttivät aleksityymisyyttä mittaavan TAS-20 -lomakkeen (Toronto Alexithymia Scale), päihteidenkäyttöä mittaavan ADSUME:n (Adolescents’ Substance Use Measurement) ja masennusta mittaavan BDI:n (Beck Depression Inventory). Lisäksi tutkittavilta kysyttiin taustatekijöitä iän, opiskelujen, työtilanteen, asumistilanteen, ruokailutottumusten, liikkumistottumusten ja tupakointi-/nuuskakokeilujen muodossa. Mitään erityisiä tutkittavien poissulkukriteerejä ei ollut. \n \nTuloksien analysoinnissa käytettiin tilastollisina menetelminä jatkuvien muuttujien vertailussa Mann Whitney U-testiä, jolla arvioitiin sukupuolten välisiä eroja. Spearmanin korrelaation avulla selvitettiin jatkuvien muuttujien välistä korrelaatiota. Luokiteltujen muuttujien sukupuolittaisessa vertailussa hyödynnettiin Khiin neliötestiä. Monimuuttuja-analyysit tehtiin yksisuuntaisen varianssianalyysin avulla. \n \nTuloksista todettiin aleksityymisyyden olevan itsenäinen nuorten päihteidenkäyttöön yhteydessä oleva tekijä. Aleksitymian dimensioista DIF osoittautui päihteidenkäyttöön itsenäisesti yhteydessä olevaksi tekijäksi. Koko nuorisopsykiatrian tutkimusaineistossa aleksitymian esiintyvyys oli miltei puolet, 48,5 % (n= 85). Sukupuolten välillä aleksityymisyyden esiintyvyydessä ei todettu tilastollisesti merkitsevää eroa. \n \nTutkimuksessa havaittiin aleksitymian ja päihteidenkäytön tilastollisesti merkitsevä yhteys sekoittavat tekijät huomioituna. Tutkimuksen tulokset herättävät kysymyksen siitä, voiko nuorten päihteidenkäyttöä vähentää kehittämällä ja parantamalla tunteiden ilmaisuun ja tulkitsemiseen liittyviä taitoja.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.058 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".