Achieving global open access: the need for scientific, epistemic and participatory openness
Notice bibliographique
Résumé
Achieving Global Open Access explores some of the key conditions that are necessary to deliver global Open Access (OA) that is effective and equitable. Often assumed to be a self-evident good, OA has been subject to growing criticism for perpetuating global inequities and epistemic injustices. It has been seen as imposing exploitative business and publishing models and as exacerbating exclusionary research evaluation cultures and practices. Pinfield engages with these issues, recognising that the global OA debate is now not just about publishing business models and academic reward structures, but also about what constitutes valid and valuable knowledge, how we know, and who gets to say. The book argues that, for OA to deliver its potential, it first needs to be associated with ‘epistemic openness’, a wider and more inclusive understanding of what constitutes valid and valuable knowledge. It also needs to be accompanied by ‘participatory openness’, enabling contributions to knowledge from more diverse communities. Interacting with relevant theory and current practice, the book discusses the challenges in implementing these different forms of openness, the relationships between them, and their limits. Achieving Global Open Access is essential reading for academics and students engaged in the study of Library and Information Science, Open Access and Publishing. It will also be valuable and interesting to library and publishing professionals around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,063 |
| Communication savante | 0,037 | 0,049 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».