Aktierelaterade incitamentsprogram ochresultatmanipulation : En kvantitativ undersökning av svenska bolag på Large- och Mid CapFörfattare:Andreas ElfvingNapoleon ThorburnHandledare: Lars Frimansson
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vi har i denna uppsats undersökt om graden av resultatmanipulation skiljer sig beroende påvilken typ av aktierelaterat incitamentsprogram ledningen har. Detta har studerats på svenskabolag på Large Cap- och Mid Cap-listan som haft något typ av aktivt incitamentsprogram förledningen under 2023. I studien används den modifierade Jones-modellen för att mätaresultatmanipulation genom diskretionära periodiseringar. De diskretionära periodiseringarnajämförs sedan mellan bolag som har aktieprogram och bolag som har optionsprogram. Vidutformandet av hypotesen utgick vi från att optioner bör leda till en högre grad avresultatmanipulation än aktier. Detta är i linje med viss tidigare forskning samt ett antagandeom att optioners inbyggda finansiella hävstång samt uppsida utan motsvarande nedsida skaparstörre incitament för resultatmanipulation. Statistiska tester upprättades och visade att det intefanns någon statistiskt signifikant skillnad mellan options- och aktieprogram p>0,05.Resultatet kan tyda på att svenska företagsledare inte till lika hög grad styr sin rapporteringutifrån kortsiktiga incitament, såsom de som skapas av vissa incitamentsprogram.Nyckelord: Resultatmanipulation, incitament, aktierelaterade incitamentsprogram, optioner,aktier, earnings management, svenska börsbolag.Antal ord: 9536
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle