Avaliação das tendências de indicadores de extremos climáticos simuladas a partir do modelo regional eta-20km
Notice bibliographique
Résumé
Nesse trabalho são avaliadas tendências de indicadores de extremos climáticos de temperatura do ar e precipitação no clima presente (1961-1990) sobre a América do Sul, calculados a partir do aninhamento do modelo regional Eta-20km a três modelos globais: HadGEM2-ES (Hadley Center), MIROC5 (Model for interdisciplinary Research) e CanESM2 (Canadian Earth System Model). Os indicadores anuais utilizados são: TN10p (noites frias), TX10p (dias frios), TN90p (noites quentes), TX90p (dias quentes), TNn (menor temperatura mínima), TXn (menor temperatura máxima), PRCPTOT (total pluviométrico), CDD (dias secos consecutivos), R95p (chuvas intensas), R99p (chuvas muito intensas), RX1day (máximo acumulado de chuva em 1 dia) e RX5day (máximo acumulado de chuva em 5 dias consecutivos). Os resultados das simulações são confrontados com as tendências obtidas a partir de dados observacionais. O objetivo é investigar se o modelo Eta-20km, aninhado aos modelos globais, representa adequadamente tais tendências observadas no clima presente, de forma a apoiar a utilização de suas projeções futuras. Os resultados evidenciam corretamente a tendência de aquecimento em toda a América do Sul, com redução (aumento) da frequência de ocorrência de dias frios (quentes). Assim como observado, o Eta-CanESM2 e o Eta-HadGEM2-ES apresentam maiores magnitudes para as tendências dos indicadores baseados na temperatura mínima (TN10p e TN90p) quando comparado aos baseados na temperatura máxima (TX10p e TX90p). As tendências observadas nos extremos de precipitação (R95p, R99p, RX1day e RX5day) mostram em geral que a América do Sul está se tornando mais úmida, principalmente no Sudeste da América do Sul e Amazônia, contudo ocorre redução da precipitação no leste da Amazônia e Nordeste do Brasil. O Eta-HadGEM2-ES é o que melhor representa tais tendências nos extremos de precipitação, apesar de nenhuma das simulações conseguir representar adequadamente a tendência de um clima mais seco no Nordeste do Brasil. As observações mostram um aumento de CDD na maior parte da América do Sul. Tal aspecto é melhor representado nas regiões Sudeste e Nordeste do Brasil por todas as simulações.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».