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Enregistrement W7045421870

Asthma and Epinephrine Administration Prior to Emergency Department Presentation for Suspected Anaphylaxis in Pediatric Patients

2022· other· en· W7045421870 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInnovations in Aquaponics and Hydroponics Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaphylaxisEpinephrineAsthmaEmergency departmentAllergyLogistic regression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaphylaxis is a potentially life-threatening systemic allergic reaction that involves at least two organs or systems and may result in hypotension. The mainstay of anaphylaxis treatment is epinephrine, and as such, individuals with severe allergies are recommended to carry epinephrine auto-injectors (EAIs). However, there is a substantial underutilization of EAIs for the management of anaphylaxis. One of the challenges that hinders early anaphylaxis diagnosis and management is its similarity to asthma with respect to immunopathology, clinical presentation, response to therapies, and natural history. While asthma and anaphylaxis frequently coexist and mimic each other, the exact influence of the two conditions on each other has yet to be fully explained. In the current study using data from the Cross-Canada Anaphylaxis registry (C-CARE), univariable and multivariable logistic regressions were performed to examine the association between comorbid asthma and both pre-hospital and overall epinephrine treatment. It was identified that the presence of comorbid asthma asthma was not associated with the use of pre-hospital epinephrine in the treatment of anaphylaxis and is associated with a decreased likelihood of receiving epinephrine overall. Given this finding, and the current substantial underutilization of EAIs, it is more important than ever to improve EAI prescribing practices and educate patients with allergies and relevant caregivers on prompt and safe EAI use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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