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Enregistrement W7045509126

Analyse des discours publics francophones sur les enjeux éthiques du dépistage génétique de la déficience intellectuelle au Québec et en France

2021· other· fr· W7045509126 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreak
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les interrogations suite à la découverte de nouvelles technologies et suivant les progrès scientifiques dans le domaine du dépistage génétique ont soulevé des débats sur les enjeux éthiques entourant le développement du dépistage génétique de la déficience intellectuelle des trisomies, du syndrome de Down, de l’autisme, du syndrome de l’X fragile, du syndrome de Rett, etc. Ces diverses techniques du dépistage génétique de la déficience intellectuelle, pratiquées depuis 1968, permet d’identifier le risque qu’une personne atteinte développe une déficience intellectuelle associée à une anomalie génétique. La plus fréquente anomalie génétique qui peut causer une déficience intellectuelle est la trisomie 21 aussi appelée syndrome de Down. Emblème d’un succès incontestable dans le domaine de la santé et d’une technique de pointe dans le monde génétique, le dépistage génétique de la déficience intellectuelle provoque toutefois plusieurs controverses à travers le temps jusqu’à nos jours, particulièrement avec l’évolution rapide de cette technologie. De plus, l’utilisation de cette technique suscite des préoccupations et des enjeux éthiques si celle-ci est utilisée inadéquatement. Ce mémoire a en conséquence pour objectif de présenter un travail de réflexion sur les enjeux éthiques du dépistage génétique de la déficience intellectuelle en médecine. À cette fin, nous avons procédé à une revue de la littérature dont l’objectif principal était de repérer les enjeux éthiques communs concernant le dépistage génétique de la déficience intellectuelle. Nous avons ensuite effectué une analyse qualitative de contenu des discours publics francophones au Québec et en France afin de comparer les discours tenus sur ces enjeux éthiques du dépistage génétique de la déficience intellectuelle dans des publications entre ces deux mondes francophones. Les résultats de l’analyse qualitative et statistique ont montré que certains enjeux éthiques du dépistage génétique de la déficience intellectuelle étaient communs aux discours dans les deux régions francophones. De par la hiérarchie des acteurs impliqués et de par les quatre principes éthiques sous-jacents concernés tels que les principes de la bienfaisance, de la non-malfaisance, de l’autonomie et de la justice, nous avons durant cette recherche pu évaluer et discuter en quoi le dépistage génétique de la déficience intellectuelle engendrait des véritables enjeux éthiques. Ce travail invite les lecteurs à se questionner sur les enjeux éthiques et sur les problèmes engendrés par le dépistage génétique de la déficience intellectuelle ainsi que sur ses conséquences pour l’humanité. De surcroît, les enjeux éthiques discutés dans ce mémoire mettent en lumière l’importance de continuer la recherche et d’accompagner le débat sur le sujet pour le bien-être de la société. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : enjeu éthique, dépistage génétique, déficience intellectuelle, retard mental

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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