Block copolymer micelles and vesicles : loading, release and cellular internalization with applications to drug delivery
Notice bibliographique
Résumé
This thesis describes the preparation, physico-chemical characterization and pharmacological studies of block copolymer micelles and vesicles for drug delivery applications. The incorporation and partition coefficients of model hydrophobic compounds (benzo[a]pyrene and Cell Tracker-DiI) are investigated in polycaprolactone-block-poly(ethylene oxide) copolymer micelles (PCL-b-PEO). The release of the probes is also studied from PCL-b-PEO micelles under perfect sink conditions. To investigate the usefulness of PCL-b-PEO micelles as a delivery vehicle for hydrophobic drugs, 17beta-estradiol (E2) is incorporated and released from the micelles. The biological activity of E2 is retained after micelle preparation and delivery to C57BL female mice. To investigate the cellular internalization of block copolymer micelles, gold labeled poly (4-vinylpyridine)- block-poly(ethylene oxide) micelles are internalized into A549 lung cells and HEK 293 kidney cells. The gold labeled P4VP-b-PEO micelles are visualized by transmission electron microscopy inside of endosomes and lysozomes of these cells. The incorporation and release of a hydrophilic drug, doxorubicin hydrochloride (DXR), into polystyrene-block-poly(acrylic acid) vesicles are investigated. An active pH loading method is used to incorporate DXR into the aqueous center of the vesicle. A plasticizer, dioxane is used to control the loading and release of DXR by tuning the permeability of the vesicle walls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».