MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7045612197

The Asia-Pacific partnership: Implementation challenges and interplay with Kyoto

2010· article· en· W7045612197 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuee-publications@bond (Bond University) · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Central core diseaseWork (physics)GloomGovernment (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Asia-Pacific Partnership (APP) for Clean Development and Climate, a multilateral agreement between Australia, Canada, China, India, Japan, the Republic of Korea (Korea) and the United States of America, is a nonbinding memorandum of understanding directed at international cooperation on development, energy, environment and climate change issues involving business and industry voluntary action on technology transfer, and research and development. It has been hailed as a new model for an international climate agreement and as an alternative to the Kyoto Protocol. However, APP implementation has had challenges. As an opposing model to that of Kyoto, it is in contravention of the United Nations Framework Convention on Climate Change's (UNFCCC's) principle of common but differentiated responsibilities and a contributor to the crumbling of climate governance. Cooperation rather than competition ideally should be the future for the relationship between the APP and the UNFCCC/Kyoto. Business and industry are involved in implementation of the Kyoto mechanisms under the UN climate regime currently; and for that reason, synchronicity between the APP and Kyoto agreements would be ideal. For example, APP nations could be involved in joint 'regional' emissions trading as the United States, Canada, Australia, Korea, and Japan all are in the process of establishing national schemes. However, for the APP to be a complement to Kyoto and not a barrier to its effectiveness, many hurdles need to be overcome including equity issues, additionality questions, capacity building concerns, trade barriers,intellectual property issues, adequacy of funding, assessment of APP emissions reductions, and renewal of US interest in UN climate regime participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,062
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0620,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0110,020
Communication savante0,0230,033
Science ouverte0,0040,024
Intégrité de la recherche0,0170,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuee-publications@bond (Bond University)Même sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207