Beyond Considering Surrogates’ Reports at ‘Face Value’: Theorizing and Contextualizing the Autonomy-Related Threats of Surrogacy Arrangements
Notice bibliographique
Résumé
As research on surrogacy in Canada is only emerging, this thesis seeks to incite discussion relating to the autonomy of surrogates by analyzing recent studies which capture the experiences of surrogates through surveys and interviews. Much of the current literature on surrogacy focuses on issues around commercialization which are less applicable to Canada where surrogacy is altruistic. Moreover, many scholars have either discussed the autonomy of surrogates only from a theoretical perspective, neglecting surrogates’ personal accounts, or have assumed that the reports of surrogates should be considered at ‘face value.’ Ultimately, I show how the reports of surrogates should be acknowledged but it is also important to consider contextual factors, such as whether the reports may be influenced and shaped by the constraints of surrogacy arrangements. While the reports of surrogates reveal the ways surrogates experience and often manage and resist autonomy-related threats, and in turn call into question theoretical concerns about surrogates lacking autonomy and power, certain theoretical concerns remain which are not identified in the studies, either because of empirical limitations or a failure to engage with them. Overall, my discussion is action guiding: I aim to shape emerging scholarship on surrogacy, so that it accounts for the complexity and nuances of surrogates’ experiences, and I gesture to certain policy interventions which follow from my discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,084 |
| Communication savante | 0,020 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».