Cadrage en période de crise : réponses à la COVID-19 d’influenceurs de la droite radicale au Québec
Notice bibliographique
Résumé
La prise en compte du cadrage fait par les influenceurs de la droite radicale et du contenu de leur discours reste peu explorée. Ces contenus sont particulièrement préoccupants lorsqu’ils sont produits par des « influenceurs » qui auraient non seulement un pouvoir social sur leurs nombreux adeptes engagés, mais qui susciteraient aussi une opposition souvent virulente envers les autorités. Certains affirment que la recherche a manqué d’études empiriques systématiques sur le sujet et l’étude de la variation de cadre serait une piste intéressante pour de futures recherches (Benford 1997). Il y a donc un besoin pressant de développer une compréhension rigoureuse de la façon dont des crises mondiales peuvent changer la façon dont certains influenceurs de la droite radicale cadrent leurs discours. En utilisant des données originales sur cinq influenceurs de la droite radicale au Québec sur la plateforme Twitter de janvier 2020 à avril 2022, nous relevons d’abord les sujets prédominants dans le discours des influenceurs de la droite radicale. Grâce à une analyse thématique par LDA, nous confirmons que sept sujets dominent le discours des influenceurs de la droite radicale durant la pandémie de COVID-19, soit les élites, la gestion de crise, les médias, la fausse pandémie, la conspiration, le gouvernement et la liberté. Deuxièmement, nous montrons que la crise sanitaire de COVID-19 a poussé les influenceurs de la droite radicale à changer leur discours et à adopter trois « cadres de crise » qui présentent la COVID-19 comme directement liée aux concepts de gouvernance, de conspiration et de liberté.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».