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Enregistrement W7045758268

Autoecología de los culícidos (Diptera, Culicidae) en Castellón: diversidad, abundancias y enfermedades vectoriales

2023· dissertation· es· W7045758268 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepository of Digital Objects for Teaching Research and Culture (University of Valencia) · 2023
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoveCONQUESTQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La familia Culicidae es una de las familias de insectos que presentan mayor relevancia en la Sanidad Pública, ya que engloba algunas especies de dípteros capaces de actuar como vectores de enfermedades que afectan al ser humano, además de las molestas picaduras producidas debido a su alimentación hematofágica. Debido a esto, los mosquitos han sido uno de los principales objetivos en los programas de control con el fin de regular sus niveles poblacionales, evitando así la posible propagación de las enfermedades que son capaces de transmitir y reduciendo las molestias a poblaciones humanas cercanas. El mayor conocimiento de sus fenologías, abundancias, distribuciones, biologías y ecologías se convierten, por tanto, en las herramientas que permiten una mayor eficacia de los programas de control que aseguren la salubridad humana. En la presente tesis doctoral se han estudiado los mosquitos de 10 términos municipales de la provincia de Castellón (Comunidad Valenciana, España): La Pobla de Benifassà, Castell de Cabres, Peñíscola, Santa Magdalena de Pulpis, Les Coves de Vinromà, Torreblanca, Espadilla, Sueras, Jérica y Bejís. Los objetivos de este estudio fueron, además de describir y comparar las distintas comunidades de mosquitos establecidas en los municipios estudiados, conocer si la altitud es un parámetro determinante en la distribución de las especies, así como estimar la posible emergencia o reemergencia de las enfermedades de las que son vectoras. Para ello, se llevaron a cabo muestreos con una periodicidad estacional a lo largo de los 3 años de duración del estudio (2017-2019). En cada uno de ellos, se realizó la captura de ejemplares larvarios mediante la técnica del dipping y, paralelamente, se llevó a cabo el estudio de las variables ambientales (temperatura y humedad ambiental) y cualitativas, así como la medición de los parámetros físico-químicos, siendo estos: pH, temperatura, potencial RedOx, conductividad eléctrica, salinidad, solutos en disolución (TDS), turbidez y oxígeno disuelto. Además, cada punto de muestreo es georreferenciado mediante coordenadas en formato UTM datum WGS84, permitiendo una sencilla localización en visitas posteriores y su emplazamiento sobre cartografía digital. Los ejemplares recolectados se conservaron en alcohol etílico 96° para, posteriormente, llevar a cabo su determinación específica siguiendo los criterios taxonómicos reconocidos (Encinas Grandes, 1982; Darsie & Saminadou Voyadjoglou, 1997; Romi et al., 1997; Schaffner et al., 2001; Becker et al., 2010), pasando a formar parte de la Colección Entomológica de la Universitat de València (Estudi General). De las 240 muestras estudiadas, se han detectado un total de 18 especies de mosquitos pertenecientes a los géneros Aedes, Anopheles, Culex y Culiseta; 7 de las cuales presentan especial importancia sanitaria, debido a su papel como vectores de enfermedades en el ser humano. Entre ellas, An. claviger y An. maculipennis s.s. juegan un papel importante en la transmisión de la malaria; Ae. caspius y Cx. pipiens son las principales especies implicadas en la transmisión del virus del Oeste del Nilo (West Nile Virus); y Ae. albopictus, una de las especies de mosquitos con mayor capacidad vectorial a nivel global, destacado por la transmisión de tres arbovirosis: chikungunya, dengue y zika. Los resultados estadísticos realizados revelan que las especies de mosquitos identificadas han sido capturadas en ambientes muy diversos. Las variables ambientales y físico-químicas que más influyen en la distribución de estas especies han resultado ser la altitud, la temperatura y la conductividad eléctrica. Además, los resultados obtenidos muestran diferencias significativas entre los distintos tipos de ambientes en función del nivel de antropización, lo que indica que las alteraciones de los ecosistemas producidas por el ser humano tienen un efecto directo en la distribución de estas especies. También muestran la existencia de diferencias significativas entre los distintos tipos de biotopos en los que se han capturado las especies, indicando las preferencias de cada especie por aguas salobres o dulces, corrientes o estancas, limpias o contaminadas, etc. Por último, se analizó la diversidad de especies presentes en los distintos términos municipales, así como en los distintos biotopos y niveles de antropización, a través del cálculo de los índices de diversidad de Shannon-Wiener y Whittaker, así como la riqueza de especies. Por último, se han elaborado mapas en los que se muestran las zonas de influencia de las principales especies vectoras de enfermedades para el ser humano. De esta forma, a partir de los puntos de captura de cada especie, se configuran tres zonas de influencia basadas en el rango de vuelo de sus individuos adultos, con el fin de poner de manifiesto el alcance geográfico de cada una de las especies, así como la población humana expuesta en caso de emergencia o reemergencia de estas enfermedades. Todo ello con el fin de alertar e informar tanto a los posibles afectados, como a las instituciones sanitarias implicadas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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