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Record W7045758268

Autoecología de los culícidos (Diptera, Culicidae) en Castellón: diversidad, abundancias y enfermedades vectoriales

2023· dissertation· es· W7045758268 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueRepository of Digital Objects for Teaching Research and Culture (University of Valencia) · 2023
Typedissertation
Languagees
FieldMedicine
TopicMosquito-borne diseases and control
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCoveCONQUESTQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La familia Culicidae es una de las familias de insectos que presentan mayor relevancia en la Sanidad Pública, ya que engloba algunas especies de dípteros capaces de actuar como vectores de enfermedades que afectan al ser humano, además de las molestas picaduras producidas debido a su alimentación hematofágica. Debido a esto, los mosquitos han sido uno de los principales objetivos en los programas de control con el fin de regular sus niveles poblacionales, evitando así la posible propagación de las enfermedades que son capaces de transmitir y reduciendo las molestias a poblaciones humanas cercanas. El mayor conocimiento de sus fenologías, abundancias, distribuciones, biologías y ecologías se convierten, por tanto, en las herramientas que permiten una mayor eficacia de los programas de control que aseguren la salubridad humana. En la presente tesis doctoral se han estudiado los mosquitos de 10 términos municipales de la provincia de Castellón (Comunidad Valenciana, España): La Pobla de Benifassà, Castell de Cabres, Peñíscola, Santa Magdalena de Pulpis, Les Coves de Vinromà, Torreblanca, Espadilla, Sueras, Jérica y Bejís. Los objetivos de este estudio fueron, además de describir y comparar las distintas comunidades de mosquitos establecidas en los municipios estudiados, conocer si la altitud es un parámetro determinante en la distribución de las especies, así como estimar la posible emergencia o reemergencia de las enfermedades de las que son vectoras. Para ello, se llevaron a cabo muestreos con una periodicidad estacional a lo largo de los 3 años de duración del estudio (2017-2019). En cada uno de ellos, se realizó la captura de ejemplares larvarios mediante la técnica del dipping y, paralelamente, se llevó a cabo el estudio de las variables ambientales (temperatura y humedad ambiental) y cualitativas, así como la medición de los parámetros físico-químicos, siendo estos: pH, temperatura, potencial RedOx, conductividad eléctrica, salinidad, solutos en disolución (TDS), turbidez y oxígeno disuelto. Además, cada punto de muestreo es georreferenciado mediante coordenadas en formato UTM datum WGS84, permitiendo una sencilla localización en visitas posteriores y su emplazamiento sobre cartografía digital. Los ejemplares recolectados se conservaron en alcohol etílico 96° para, posteriormente, llevar a cabo su determinación específica siguiendo los criterios taxonómicos reconocidos (Encinas Grandes, 1982; Darsie & Saminadou Voyadjoglou, 1997; Romi et al., 1997; Schaffner et al., 2001; Becker et al., 2010), pasando a formar parte de la Colección Entomológica de la Universitat de València (Estudi General). De las 240 muestras estudiadas, se han detectado un total de 18 especies de mosquitos pertenecientes a los géneros Aedes, Anopheles, Culex y Culiseta; 7 de las cuales presentan especial importancia sanitaria, debido a su papel como vectores de enfermedades en el ser humano. Entre ellas, An. claviger y An. maculipennis s.s. juegan un papel importante en la transmisión de la malaria; Ae. caspius y Cx. pipiens son las principales especies implicadas en la transmisión del virus del Oeste del Nilo (West Nile Virus); y Ae. albopictus, una de las especies de mosquitos con mayor capacidad vectorial a nivel global, destacado por la transmisión de tres arbovirosis: chikungunya, dengue y zika. Los resultados estadísticos realizados revelan que las especies de mosquitos identificadas han sido capturadas en ambientes muy diversos. Las variables ambientales y físico-químicas que más influyen en la distribución de estas especies han resultado ser la altitud, la temperatura y la conductividad eléctrica. Además, los resultados obtenidos muestran diferencias significativas entre los distintos tipos de ambientes en función del nivel de antropización, lo que indica que las alteraciones de los ecosistemas producidas por el ser humano tienen un efecto directo en la distribución de estas especies. También muestran la existencia de diferencias significativas entre los distintos tipos de biotopos en los que se han capturado las especies, indicando las preferencias de cada especie por aguas salobres o dulces, corrientes o estancas, limpias o contaminadas, etc. Por último, se analizó la diversidad de especies presentes en los distintos términos municipales, así como en los distintos biotopos y niveles de antropización, a través del cálculo de los índices de diversidad de Shannon-Wiener y Whittaker, así como la riqueza de especies. Por último, se han elaborado mapas en los que se muestran las zonas de influencia de las principales especies vectoras de enfermedades para el ser humano. De esta forma, a partir de los puntos de captura de cada especie, se configuran tres zonas de influencia basadas en el rango de vuelo de sus individuos adultos, con el fin de poner de manifiesto el alcance geográfico de cada una de las especies, así como la población humana expuesta en caso de emergencia o reemergencia de estas enfermedades. Todo ello con el fin de alertar e informar tanto a los posibles afectados, como a las instituciones sanitarias implicadas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.262
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.324
Teacher spread0.300 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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