The Challenge of Ownership in the Communal Management of Natural Resources by the Local Political Decision Makers and of Gender Mainstreaming: The Case of Protected Areas in Senegal
Notice bibliographique
Résumé
"To cope with ecological, socio-economical and demographical changes, the rural populations in Senegal have tried to combat the degradation of their environment by promoting some local adaptation strategies. Indeed, in several areas, the populations have taken the initiative of restricting some inter-village forestry and pastoral land ranges to exploitation, so as to protect, conserve and use them to cater to their various needs. These local management measures are not, in most cases, taken into account by the rural council which is the local institution mandated for the management of the natural resources by virtue of Decree No. 96-1134 as of December 27th 1996. The Decree addresses the implementation of the act of law relative to the transfer of authority to the provinces, communes and rural communities with respect to the management of the environment and of natural resources. Most of the local representatives are more concerned with the other functions rather than those related to natural resource management. Yet, the populations they represent earn their livelihood mainly from the exploitation of the available natural resources. This work examines the difficulties the populations face so as to succeed socially and above all benefit properly from the favorable socio-economic consequences of these protected areas in the absence of any external support. On the basis of a socio-economic, organizational, and institutional evaluation as well as gender-based studies that considered situations with or without any external support, we pay close attention to local mechanisms of support to the populations with communal local initiatives; to empowerment of the local decision-making representatives in charge of the environment; to dialogue between communities and local stakeholders; and to the level of creativity in mobilizing the required financial resources."
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,037 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».