Challenges of handover in a postoperative care unit : An observation study with a qualitative approach
Notice bibliographique
Résumé
Bakgrund: Bristande kommunikation är en vanlig orsak till vårdskador, vilket gör tydlig överrapportering mellan vårdprofessioner avgörande för patientsäkerheten. Effektiv kommunikation minskar risken för missförstånd och bidrar till en säkrare vårdmiljö. Syfte: Syftet med studien var att undersöka överrapportering av patienter från operation till postoperativ avdelning mellan anestesi- och intensivvårdssjuksköterskor. Metod: En kvalitativ ansats ligger till grund för studien och en ostrukturerad icke-deltagande observationsstudie har genomförts. Totalt observerades 31 överrapporteringar. Materialet från observationerna har analyserats utifrån Elo och Kyngäs induktiva kvalitativa innehållsanalys. Resultat: Fem subkategorier och två kategorier framkom efter analysen. I kategorin samverkan i team belyses styrkor och utmaningar för överrapporteringens struktur, genomförande samt hur de påverkar arbetsflödet. I kategorin utmaningar vid överrapportering uppdagades att buller, pipande ljud, kollegor som samtalande högt, patienters fysiska och emotionella tillstånd kunde skapa hinder för en effektiv överrapportering. Konklusion: Studien betonar vikten av strukturerad kommunikation och samarbete mellan anestesi- och intensivvårdssjuksköterskor för att säkerställa effektiv och säker överrapportering. Användningen av kommunikationsverktyg minskar risken för missförstånd, men kräver en störningsfri arbetsmiljö för att vara effektiv. För att möta utmaningarna behövs organisatoriska förbättringar, såsom anpassad arbetsmiljö och åtgärder för att minska störningar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».