Characterisation of pyroxene and olivine in the Tellnes deposit
Notice bibliographique
Résumé
Tellnesforekomsten er en av verdens største ilmenittforekomster. Forekomsten ble oppdaget ved flymagnetometriske målinger i 1954 og har vært i kontinuerlig drift av Titania AS siden 1960. Titania produserer et ilmenittrikt konsentrat på 44% TiO2, inkludert et magnetitt- og et sulfidkonsentrat. TiO2-konsentratet blir brukt som råmateriale for produksjonen av et hvitt titandioksidpigment. \n \nMalmen på Tellnes har kjemiske og mineralogiske variasjoner som kan skape utfordringer i oppredningsverket. Per i dag styres malmblandinger hovedsakelig basert på TiO2-innhold og Cr2O5-innhold, men der er også et økende fokus på omvandlingssoner og mineraler assosiert med disse samt variasjoner av olivin og pyroksen. Oppredningen er basert på gravitative- og magnetiske metoder og mineralenes egenvekt og magnetiske egenskaper vil derfor påvirke hvordan de oppfører seg gjennom prosessen og om de ender opp i konsentratet eller avgangen. Pyroksen og olivin kan skape problemer i tyngdekraft- og magnetseparasjon på grunn av mineralenes høye egenvekt og magnetiske egenskaper. Dette kan være en konsekvens at et høyt jerninnhold eller skyldes dårlig frimaling. \n \nOppgaven presenterer et detaljert studie av pyroksen og olivin i Tellnesmalmen, med fokus på variasjoner, fordelingen i bruddet, og hvordan mineralene oppfører seg i oppredningsprosessen. Mikroskopering og EPMA-analyser har blitt brukt for å undersøke de kjemiske- og mineralogiske egenskapene til pyroksen og olivin. For å undersøke hvordan de ulike typene pyroksen og olivin oppfører seg i tyngdekraft- og magnetseparasjon har 6 kjerneprøver blitt knust, malt og prosessert. \n \nResultatene viser forholdsvis små kjemiske variasjoner i olivin og pyroksen i de analyserte kjerneprøvene. Frimalings- og assosiasjonsdata viser at olivin og pyroksen i de sterkt magnetiske konsentratene forekommer som frimalte korn eller som halvkorn med enten magnetitt eller ilmenitt. Det er derfor foreslått at grunnen til at uønskede mengder olivin og pyroksen går i konsentratet er en kombinasjon av magnetiske egenskaper og dårlig frimaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».