Characterisation of pyroxene and olivine in the Tellnes deposit
Bibliographic record
Abstract
Tellnesforekomsten er en av verdens største ilmenittforekomster. Forekomsten ble oppdaget ved flymagnetometriske målinger i 1954 og har vært i kontinuerlig drift av Titania AS siden 1960. Titania produserer et ilmenittrikt konsentrat på 44% TiO2, inkludert et magnetitt- og et sulfidkonsentrat. TiO2-konsentratet blir brukt som råmateriale for produksjonen av et hvitt titandioksidpigment. \n \nMalmen på Tellnes har kjemiske og mineralogiske variasjoner som kan skape utfordringer i oppredningsverket. Per i dag styres malmblandinger hovedsakelig basert på TiO2-innhold og Cr2O5-innhold, men der er også et økende fokus på omvandlingssoner og mineraler assosiert med disse samt variasjoner av olivin og pyroksen. Oppredningen er basert på gravitative- og magnetiske metoder og mineralenes egenvekt og magnetiske egenskaper vil derfor påvirke hvordan de oppfører seg gjennom prosessen og om de ender opp i konsentratet eller avgangen. Pyroksen og olivin kan skape problemer i tyngdekraft- og magnetseparasjon på grunn av mineralenes høye egenvekt og magnetiske egenskaper. Dette kan være en konsekvens at et høyt jerninnhold eller skyldes dårlig frimaling. \n \nOppgaven presenterer et detaljert studie av pyroksen og olivin i Tellnesmalmen, med fokus på variasjoner, fordelingen i bruddet, og hvordan mineralene oppfører seg i oppredningsprosessen. Mikroskopering og EPMA-analyser har blitt brukt for å undersøke de kjemiske- og mineralogiske egenskapene til pyroksen og olivin. For å undersøke hvordan de ulike typene pyroksen og olivin oppfører seg i tyngdekraft- og magnetseparasjon har 6 kjerneprøver blitt knust, malt og prosessert. \n \nResultatene viser forholdsvis små kjemiske variasjoner i olivin og pyroksen i de analyserte kjerneprøvene. Frimalings- og assosiasjonsdata viser at olivin og pyroksen i de sterkt magnetiske konsentratene forekommer som frimalte korn eller som halvkorn med enten magnetitt eller ilmenitt. Det er derfor foreslått at grunnen til at uønskede mengder olivin og pyroksen går i konsentratet er en kombinasjon av magnetiske egenskaper og dårlig frimaling.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".