MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7045910571

Characterisation of pyroxene and olivine in the Tellnes deposit

2020· dissertation· no· W7045910571 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2020
Typedissertation
Languageno
FieldMaterials Science
TopicElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPyroxeneAllende meteoriteOlivineNova scotia
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tellnesforekomsten er en av verdens største ilmenittforekomster. Forekomsten ble oppdaget ved flymagnetometriske målinger i 1954 og har vært i kontinuerlig drift av Titania AS siden 1960. Titania produserer et ilmenittrikt konsentrat på 44% TiO2, inkludert et magnetitt- og et sulfidkonsentrat. TiO2-konsentratet blir brukt som råmateriale for produksjonen av et hvitt titandioksidpigment. \n \nMalmen på Tellnes har kjemiske og mineralogiske variasjoner som kan skape utfordringer i oppredningsverket. Per i dag styres malmblandinger hovedsakelig basert på TiO2-innhold og Cr2O5-innhold, men der er også et økende fokus på omvandlingssoner og mineraler assosiert med disse samt variasjoner av olivin og pyroksen. Oppredningen er basert på gravitative- og magnetiske metoder og mineralenes egenvekt og magnetiske egenskaper vil derfor påvirke hvordan de oppfører seg gjennom prosessen og om de ender opp i konsentratet eller avgangen. Pyroksen og olivin kan skape problemer i tyngdekraft- og magnetseparasjon på grunn av mineralenes høye egenvekt og magnetiske egenskaper. Dette kan være en konsekvens at et høyt jerninnhold eller skyldes dårlig frimaling. \n \nOppgaven presenterer et detaljert studie av pyroksen og olivin i Tellnesmalmen, med fokus på variasjoner, fordelingen i bruddet, og hvordan mineralene oppfører seg i oppredningsprosessen. Mikroskopering og EPMA-analyser har blitt brukt for å undersøke de kjemiske- og mineralogiske egenskapene til pyroksen og olivin. For å undersøke hvordan de ulike typene pyroksen og olivin oppfører seg i tyngdekraft- og magnetseparasjon har 6 kjerneprøver blitt knust, malt og prosessert. \n \nResultatene viser forholdsvis små kjemiske variasjoner i olivin og pyroksen i de analyserte kjerneprøvene. Frimalings- og assosiasjonsdata viser at olivin og pyroksen i de sterkt magnetiske konsentratene forekommer som frimalte korn eller som halvkorn med enten magnetitt eller ilmenitt. Det er derfor foreslått at grunnen til at uønskede mengder olivin og pyroksen går i konsentratet er en kombinasjon av magnetiske egenskaper og dårlig frimaling.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.431
Threshold uncertainty score0.996

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.270 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDuo Research Archive (University of Oslo)Same topicElectron and X-Ray Spectroscopy TechniquesFrench-language works237,207