Comida de cá e de lá: Brasil - Canadá
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUÇÃO: Os processos migratórios afetam diretamente as práticas alimentares de um \n indivíduo que, ao se deparar com uma nova cultura, precisa encontrar formas de se adaptar aos \n novos hábitos sem que isso o faça perder sua identidade cultural. OBJETIVOS: O objetivo deste \n estudo foi conhecer a trajetória de brasileiros que migraram para o Canadá e o papel da alimentação \n nesse processo. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo qualitativo, onde se adotou a metodologia \n das narrativas, construídas através de entrevistas semiestruturadas. Os voluntários foram convidados \n através de redes sociais e da técnica de snowball sampling. Para a análise dos dados foram \n utilizados elementos do Food Choice Process Model e a Análise de Conteúdo para compreender o \n processo das escolhas alimentares e entender a trajetória alimentar. RESULTADOS: Foram \n realizadas 15 entrevistas com brasileiros moradores das regiões de Vancouver, Montreal, Toronto e \n London. Através da Análise de Conteúdo foram identificadas quatro categorias: “Trajetória e \n identidade”, “Comida de cá de lá, origem e acolhimento”, “Saudades, sabores e prazeres” e \n “Memórias, tradições e celebrações”. CONCLUSÃO: Os resultados indicam que os brasileiros têm \n conseguido reproduzir seus hábitos alimentares no Canadá, ainda que de forma adaptada, utilizando \n ingredientes similares que encontram por lá. Este fato ajudou no processo adaptativo dos \n brasileiros, apesar das diferenças identificadas de sabores e das saudades de itens específicos, eles \n têm conseguido se adaptar a nova vida no Canadá.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».