Comida de cá e de lá: Brasil - Canadá
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃO: Os processos migratórios afetam diretamente as práticas alimentares de um \n indivíduo que, ao se deparar com uma nova cultura, precisa encontrar formas de se adaptar aos \n novos hábitos sem que isso o faça perder sua identidade cultural. OBJETIVOS: O objetivo deste \n estudo foi conhecer a trajetória de brasileiros que migraram para o Canadá e o papel da alimentação \n nesse processo. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo qualitativo, onde se adotou a metodologia \n das narrativas, construídas através de entrevistas semiestruturadas. Os voluntários foram convidados \n através de redes sociais e da técnica de snowball sampling. Para a análise dos dados foram \n utilizados elementos do Food Choice Process Model e a Análise de Conteúdo para compreender o \n processo das escolhas alimentares e entender a trajetória alimentar. RESULTADOS: Foram \n realizadas 15 entrevistas com brasileiros moradores das regiões de Vancouver, Montreal, Toronto e \n London. Através da Análise de Conteúdo foram identificadas quatro categorias: “Trajetória e \n identidade”, “Comida de cá de lá, origem e acolhimento”, “Saudades, sabores e prazeres” e \n “Memórias, tradições e celebrações”. CONCLUSÃO: Os resultados indicam que os brasileiros têm \n conseguido reproduzir seus hábitos alimentares no Canadá, ainda que de forma adaptada, utilizando \n ingredientes similares que encontram por lá. Este fato ajudou no processo adaptativo dos \n brasileiros, apesar das diferenças identificadas de sabores e das saudades de itens específicos, eles \n têm conseguido se adaptar a nova vida no Canadá.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.113 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".