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Enregistrement W7045993947

Capacité portante produite par le frottement latéral d’un pieu en bois dans le pergélisol

2021· other· fr· W7045993947 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2021
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLimitingDemotionGloomContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De nombreuses infrastructures présentes dans les zones nordiques sont réalisées sur des fondations superficielles reposant directement sur le pergélisol. Les variations climatiques entraînent une diminution de la capacité portante des fondations, ainsi que divers désordres d’ordre structuraux provoqués par des tassements différentiels permanents. La viabilité de ces infrastructures est un enjeu primordial, il est donc nécessaire de dimensionner adéquatement des fondations profondes. Les paramètres qui influencent le comportement des pieux installés dans le pergélisol ne sont pas bien compris. À ce jour, les effets des changements climatiques sur les contraintes d’adhérence et les contraintes en pointe des pieux de fondation ne sont aussi pas bien maîtrisés. Il est donc nécessaire de créer une base de données expérimentale fiable comprenant plusieurs conditions de température et de chargement afin de déterminer les relations permettant de quantifier la capacité portante des pieux. Cette recherche va étudier l’influence de la température et du chargement sur la capacité de frottement latéral du pieu dans un pergélisol affecté par un certain niveau de variation thermique en se basant sur des essais en laboratoire. Pour cela, une méthodologie expérimentale a été développée dans ce projet de maîtrise pour faire les essais sur les pieux à l’échelle de laboratoire. Des échantillons représentatifs du pergélisol sont produits en laboratoire. Parallèlement, un pieu en bois est foré dans les échantillons. Avec cette méthodologie, des essais uniaxiaux sont réalisés sur des échantillons de pieux en bois forés dans un pergélisol. Ainsi, elle permettra d’étudier la capacité latérale du pieu. Ces essais se feront suivant différentes températures et chargements. L’ensemble des essais a permis de mettre en évidence l’influence de la température sur la résistance latérale du pieu. En effet, de -1 °C à environ -3,5 °C la résistance latérale augmente. Elle diminue de -3,5 °C à -4,5 °C, pour ensuite augmenter de nouveau sous -4.5 °C. De plus, une augmentation de la vitesse de chargement induit une augmentation de la résistance latérale pour une température constante.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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