Capacité portante produite par le frottement latéral d’un pieu en bois dans le pergélisol
Bibliographic record
Abstract
De nombreuses infrastructures présentes dans les zones nordiques sont réalisées sur des fondations superficielles reposant directement sur le pergélisol. Les variations climatiques entraînent une diminution de la capacité portante des fondations, ainsi que divers désordres d’ordre structuraux provoqués par des tassements différentiels permanents. La viabilité de ces infrastructures est un enjeu primordial, il est donc nécessaire de dimensionner adéquatement des fondations profondes. Les paramètres qui influencent le comportement des pieux installés dans le pergélisol ne sont pas bien compris. À ce jour, les effets des changements climatiques sur les contraintes d’adhérence et les contraintes en pointe des pieux de fondation ne sont aussi pas bien maîtrisés. Il est donc nécessaire de créer une base de données expérimentale fiable comprenant plusieurs conditions de température et de chargement afin de déterminer les relations permettant de quantifier la capacité portante des pieux. Cette recherche va étudier l’influence de la température et du chargement sur la capacité de frottement latéral du pieu dans un pergélisol affecté par un certain niveau de variation thermique en se basant sur des essais en laboratoire. Pour cela, une méthodologie expérimentale a été développée dans ce projet de maîtrise pour faire les essais sur les pieux à l’échelle de laboratoire. Des échantillons représentatifs du pergélisol sont produits en laboratoire. Parallèlement, un pieu en bois est foré dans les échantillons. Avec cette méthodologie, des essais uniaxiaux sont réalisés sur des échantillons de pieux en bois forés dans un pergélisol. Ainsi, elle permettra d’étudier la capacité latérale du pieu. Ces essais se feront suivant différentes températures et chargements. L’ensemble des essais a permis de mettre en évidence l’influence de la température sur la résistance latérale du pieu. En effet, de -1 °C à environ -3,5 °C la résistance latérale augmente. Elle diminue de -3,5 °C à -4,5 °C, pour ensuite augmenter de nouveau sous -4.5 °C. De plus, une augmentation de la vitesse de chargement induit une augmentation de la résistance latérale pour une température constante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".