The clinical efficacy of ligustrazine in the treatment of knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the efficacy of ligustrazine in the treatment of mild and moderate knee osteoarthritis. Methods: This prospective study recruited 69 patients with knee osteoarthritis, who were randomly divided into a control group (n=34) and a treatment group (n=35). The patients in the control group were injected with hyaluronic acid in their joint cavities for 6 weeks. Based on the treatment in the control group, the patients in the treatment group took ligustrazine phosphate tablets orally for 6 weeks. The clinical efficacy and the patients' Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores were observed before and after they were treated. The changes in the TNF-alpha, IL-1, IL-6, and MMP-13 levels in the joint fluid were measured. Results: After treatment, the efficacy of the treatment in the treatment group was better than the efficacy in the control group (P<0.05). The patients' WOMAC scores in the treatment group were better than the patients' scores in the control group after they were treated, but there was no significant difference (P>0.05). The patients' IL-1 and IL-6 levels in the treatment group were higher than the levels in the control group (P<0.01). The incidence of adverse reactions in the treatment group was lower than it was in the control group (P<0.05). Conclusion: Ligustrazine has a good clinical efficacy in the treatment of mild and moderate knee osteoarthritis and can improve the condition of knee joint activity and effectively reduce the levels of IL-1 and IL-6 in joint fluid as well as reduce the incidence of adverse reactions, indicating that ligustrazine can be used as a safe and effective treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».