Conocimientos, actitudes y prácticas de docentes frente a la reproducción de estereotipos de género en la Unidad Educativa “Herlinda Toral'', septiembre 2022-febrero 2023
Notice bibliographique
Résumé
La investigación se realizó en la Unidad Educativa Herlinda Toral con la finalidad de \nidentificar los conocimientos, actitudes y prácticas del personal docente frente a la \nreproducción de estereotipos de género. Dado que, se determinó la carencia de un enfoque \nde género y tranversalización de este en los procesos de enseñanza y aprendizaje; más \naún, como los estereotipos de género han estado presentes en la educación y han pasado \ndesapercibidos al momento en que se educa a estudiantes, naturalizando actitudes guiadas \npor constructos sociales. \nPor lo cual, se llevó a cabo una metodología cuantitativa apoyada en una encuesta de \nconocimientos actitudes y prácticas CAP, que permitió recoger datos frente a la reproducción \nde estereotipos de género, por lo que para su consecución se trabajó con 75 docentes \ncomprendidos entre las jornadas matutina y vespertina. \nLos resultados obtenidos en la investigación evidencian que las y los docentes desconocen \nsobre que es género, ya que se lo confunde como el sexo de mujeres y hombres; así \ntambién, muestran un trato diferente para cada sexo en el aula de clases; es decir un trato \ndelicado a las mujeres, pero a los hombres sin rudeza. Adicionalmente, se reflejó que \ndocentes consideran a la literatura que utiliza para impartir clases libre de todo estereotipo de \ngénero, sin identificar de manera clara que son.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».