Conocimientos, actitudes y prácticas de docentes frente a la reproducción de estereotipos de género en la Unidad Educativa “Herlinda Toral'', septiembre 2022-febrero 2023
Notice bibliographique
Résumé
La investigación se realizó en la Unidad Educativa Herlinda Toral con la finalidad de \nidentificar los conocimientos, actitudes y prácticas del personal docente frente a la \nreproducción de estereotipos de género. Dado que, se determinó la carencia de un enfoque \nde género y tranversalización de este en los procesos de enseñanza y aprendizaje; más \naún, como los estereotipos de género han estado presentes en la educación y han pasado \ndesapercibidos al momento en que se educa a estudiantes, naturalizando actitudes guiadas \npor constructos sociales. \nPor lo cual, se llevó a cabo una metodología cuantitativa apoyada en una encuesta de \nconocimientos actitudes y prácticas CAP, que permitió recoger datos frente a la reproducción \nde estereotipos de género, por lo que para su consecución se trabajó con 75 docentes \ncomprendidos entre las jornadas matutina y vespertina. \nLos resultados obtenidos en la investigación evidencian que las y los docentes desconocen \nsobre que es género, ya que se lo confunde como el sexo de mujeres y hombres; así \ntambién, muestran un trato diferente para cada sexo en el aula de clases; es decir un trato \ndelicado a las mujeres, pero a los hombres sin rudeza. Adicionalmente, se reflejó que \ndocentes consideran a la literatura que utiliza para impartir clases libre de todo estereotipo de \ngénero, sin identificar de manera clara que son.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».