Concussions related to contact sports and their neurodegenerative consequences
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : les commotions cérébrales et les pathologies neurodégénératives constituent un problème de santé publique à l'échelle mondiale. Rien qu'aux États-Unis, on dénombre près de 300 000 commotions cérébrales par an et certaines études ont révélé que le coût indirect total pour le système de soins de santé était de l'ordre de 60 milliards de dollars. En outre, environ 6 millions de personnes dans le monde sont licenciées dans trois des sports de contact les plus exposés aux commotions cérébrales. Les athlètes de haut niveau sont de plus en plus nombreux à porter le problème des commotions cérébrales et de leurs conséquences devant les autorités mondiales. Ils sont nombreux à modifier les cas de démence précoce et les troubles cognitifs qui en découlent, par exemple. Quand on sait que dans le même temps, près de 50 millions de personnes souffrent de démence et plusieurs millions d'autres de diverses pathologies neurodégénératives comme la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson... on se demande alors si une relation n'existe pas entre ces deux facteurs. Objectif : étudier s'il existe une association entre le fait d'avoir subi une ou plusieurs commotions dans un sport de contact et le développement ultérieur d'une maladie neurodégénérative. Mais aussi, une association entre notre facteur principal et d'éventuelles modifications neuropsychologiques chez le sujet affecté ou le développement potentiel de biomarqueurs neurodégénératifs. Méthodes : la recherche scientifique a été effectuée sur la base de données PubMed et par d'autres techniques telles que la lecture de la bibliographie des études incluses dans notre revue. Nous avons ensuite procédé à une sélection d'articles sur la base des résultats de notre recherche. Pour ce faire, nous avons appliqué nos critères d'exclusion et d'inclusion aux articles tout au long du processus. Nous avons ensuite évalué la qualité intrinsèque des études sélectionnées via la : « Newcastle-Ottawa Scale » puis, avons extrait les données des études sélectionnées, évalué leur qualité de preuve avec le système : « GRADE » avant d'en faire la synthèse. Résultats : nous avons inclus un total de 4 études dans notre revue. Dans la lettre, différentes associations ont été étudiées : la commotion liée au sport et la concentration de biomarqueurs ; entre la commotion liée au sport et les capacités neuropsychologiques à l'aide de tests ; l'intégrité de la microstructure du cerveau et l'antécédent de la commotion liée au sport en particulier. Une association positive entre les antécédents de commotion cérébrale et les mesures des résultats étudiés a été trouvée dans 3 des 4 études et 1 des 4 études n'a pas trouvé d'association entre les différents facteurs. Toutefois, ces études comportaient plusieurs biais, et il convient donc d'être prudent dans leur interprétation. Conclusion : l’association entre l’antécédent de commotion cérébrale et un futur neurodégénératif n’est pas établie aux vues des résultats présents dans ce travail. Toutefois, ce facteur semble avoir des conséquences bien qu’elles ne soient pas totalement claires. De futures recherches sont donc nécessaires afin d’analyser au mieux cette association et ses impacts pour les personnes concernées, leurs proches mais également pour le monde médical et paramédical.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».