Concussions related to contact sports and their neurodegenerative consequences
Bibliographic record
Abstract
Introduction : les commotions cérébrales et les pathologies neurodégénératives constituent un problème de santé publique à l'échelle mondiale. Rien qu'aux États-Unis, on dénombre près de 300 000 commotions cérébrales par an et certaines études ont révélé que le coût indirect total pour le système de soins de santé était de l'ordre de 60 milliards de dollars. En outre, environ 6 millions de personnes dans le monde sont licenciées dans trois des sports de contact les plus exposés aux commotions cérébrales. Les athlètes de haut niveau sont de plus en plus nombreux à porter le problème des commotions cérébrales et de leurs conséquences devant les autorités mondiales. Ils sont nombreux à modifier les cas de démence précoce et les troubles cognitifs qui en découlent, par exemple. Quand on sait que dans le même temps, près de 50 millions de personnes souffrent de démence et plusieurs millions d'autres de diverses pathologies neurodégénératives comme la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson... on se demande alors si une relation n'existe pas entre ces deux facteurs. Objectif : étudier s'il existe une association entre le fait d'avoir subi une ou plusieurs commotions dans un sport de contact et le développement ultérieur d'une maladie neurodégénérative. Mais aussi, une association entre notre facteur principal et d'éventuelles modifications neuropsychologiques chez le sujet affecté ou le développement potentiel de biomarqueurs neurodégénératifs. Méthodes : la recherche scientifique a été effectuée sur la base de données PubMed et par d'autres techniques telles que la lecture de la bibliographie des études incluses dans notre revue. Nous avons ensuite procédé à une sélection d'articles sur la base des résultats de notre recherche. Pour ce faire, nous avons appliqué nos critères d'exclusion et d'inclusion aux articles tout au long du processus. Nous avons ensuite évalué la qualité intrinsèque des études sélectionnées via la : « Newcastle-Ottawa Scale » puis, avons extrait les données des études sélectionnées, évalué leur qualité de preuve avec le système : « GRADE » avant d'en faire la synthèse. Résultats : nous avons inclus un total de 4 études dans notre revue. Dans la lettre, différentes associations ont été étudiées : la commotion liée au sport et la concentration de biomarqueurs ; entre la commotion liée au sport et les capacités neuropsychologiques à l'aide de tests ; l'intégrité de la microstructure du cerveau et l'antécédent de la commotion liée au sport en particulier. Une association positive entre les antécédents de commotion cérébrale et les mesures des résultats étudiés a été trouvée dans 3 des 4 études et 1 des 4 études n'a pas trouvé d'association entre les différents facteurs. Toutefois, ces études comportaient plusieurs biais, et il convient donc d'être prudent dans leur interprétation. Conclusion : l’association entre l’antécédent de commotion cérébrale et un futur neurodégénératif n’est pas établie aux vues des résultats présents dans ce travail. Toutefois, ce facteur semble avoir des conséquences bien qu’elles ne soient pas totalement claires. De futures recherches sont donc nécessaires afin d’analyser au mieux cette association et ses impacts pour les personnes concernées, leurs proches mais également pour le monde médical et paramédical.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".