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Enregistrement W7046251790

Cycling and Running Yield a Similar Myokine and Osteokine Response in Young Adult Females

2023· other· en· W7046251790 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2023
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesBrock University
Mots-clésMyokineOsteoprotegerinCyclingParathyroid hormoneBonferroni correctionRepeated measures designYoung adultHormone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined potential exercise-induced changes in the myokine (irisin), osteokines (sclerostin, osteoprotegerin [OPG]), bone turnover markers (osteocalcin [OC]), and the bonemodulating parathyroid hormone (PTH) in young women following two modes of high-intensity interval exercise of high and low impact. Healthy, recreationally active, females (n=18; 22.5±2.7 years) performed two exercise trials in random order; high-intensity interval running on a treadmill and high-intensity interval cycling on a cycle ergometer. Trials consisted of eight 1- minute running or cycling intervals at ≥ 90% of maximal heart rate, separated by 1-minute passive recovery intervals. Blood samples were collected at rest (pre-exercise), and 5 min, 1h, and 24h following each exercise trial. Irisin, osteocalcin, sclerostin, osteoprotegerin (OPG), receptor activator nuclear factor kappa-β ligand (RANKL), and parathyroid hormone (PTH) were analyzed in serum with post-exercise concentrations being corrected for exercise-induced changes in plasma volume. Irisin was higher than its resting values 24h post-exercise irrespective of impact (time effect, p<0.05), and it was consistently higher during the cycling trial compared to running at all time points (exercise mode effect, p<0.05) with no interaction. A significant time effect was found for sclerostin, PTH, and OC, all of which increased from pre to 5 minutes post-exercise and returned to baseline levels by 1 hour post-exercise, with no difference between exercise modes and no exercise mode-by-time interaction. OPG also showed a significant main effect for time, reflecting an overall increase at 5 minutes and 1 hour following high-intensity interval exercise irrespective of exercise mode, which was not significant after the Bonferroni adjustment. In conclusion, these results provide evidence that in young women, a single bout of high-intensity exercise induces an immediate increase in upstream and downstream regulators of bone remodeling, and a later response in irisin concentrations. These findings support the concept of bone-muscle crosstalk during exercise independent of the impact of gravity loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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