Diagnóstico de la población canina y felina en los hogares de las parroquias urbanas del cantón Cuenca, provincia del Azuay
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación tiene como objetivo general diagnosticar la población canina y felina en las 15 parroquias urbanas del cantón Cuenca, tomando en cuenta las siguientes variables: sexo, raza, edad, estado reproductivo, manejo sanitario y tipo de alimentación, por lo cual se realizaron 1307 encuestas a hogares tomados al azar. El 60.04%(caninos) y 58.25%(felinos) son machos, la edad que predomina en caninos y felinos es de 12 a 60 meses con 59.62% y 53.61% respectivamente. \nHan sido vacunados contra la rabia el 79.49% de los caninos y el 51.55% de los felinos, contra otras enfermedades el 52.35% de los caninos y el 33.51% de los felinos, desparasitación interna de caninos y felinos: 75.33% y 61.34% respectivamente. Las razas que predominan en caninos son: Mestizos, Poodle, Schnauzer, Bulldog, Shih tzu, Pequinés, Golden Retriever, Labrador, Pug, Chihuahua, Beagle, Basset Hound, Dash Hound, Pastor Alemán, Husky Siberiano, Pitt Bull y Sharpei, y en felinos: Doméstico, Himalayo, Persa y Siamés. \nSe demostró que la mayoría de caninos y felinos no están esterilizados constituyendo el 81.82% y 76.81% respectivamente. La alimentación de caninos y felinos es de una dieta mixta, 44.18% y 36.86% respectivamente. \nLa relación encontrada de caninos: hogar es de 1,5:1 y felinos: hogar 0,3:1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».